​Радиофизик ТГУ Артём Берзин разрабатывает технологию увеличения скорости работы искусственных нейронных сетей: устройства, использующие этот метод, начнут работать быстрее, чем обычный процессор, минимум в 32 раза. С использованием нового метода нейронные сети можно будет применять, например, для автоматической регулировки «пробок» на дорогах или увеличения функциональности протезов. 

 

Нейронная сеть – математическая модель нервных тканей живых организмов.

– Нейронные сети сейчас начинают применяться во многих сферах, в том числе для автоматизации различных процессов, например, есть попытки применять их для контроля трафика на дорогах – для переключения светофоров, – рассказал студент РФФ Артём Берзин. – Из-за требований к физическому размеру и потребляемой энергии мы не можем поставить в светофор большую и мощную систему ускорения нейронных сетей, однако мы также не хотим, чтобы алгоритм работал дольше, чем светофор переключался. Предложенная нами технология позволит эффективно укладываться в оба эти требования.

По словам радиофизика, сегодня на рынке есть устройства, ускоряющие нейронные сети, они достаточно мощные, но при этом громоздкие. Технология, предложенная ТГУ, позволит сохранить быстродействие сети при небольшом размере прибора. При этом будут отсутствовать жёсткие требования к используемым при производстве интегральным схемам (ПЛИС, ASIC, БМК). Кроме того, сложность нейронной сети, которую можно будет создать по разрабатываемой технологии, сопоставима со сложностью сети, которую можно реализовать на тензорном процессоре Google TPU. Процесс получения сигналов на выходе предлагается свести к хорошо оптимизируемым операциям над матрицами. 

Автор метода отметил, что новая технология может найти применение в области протезирования.

– Сейчас функционирование протезов достаточно простое – у них есть несколько запрограммированных действий. Компании в этой сфере активно занимаются поиском новых методов управления протезами, и есть видение, что там будут задействованы нейронные сети – для распознавания намерений человека, чтобы сделать управление протезом более отзывчивым, – отметил радиофизик. – Нужно, чтобы решение было малогабаритным, чтобы его можно было встроить в протез и чтобы человек долго не ждал, пока протез среагирует. С помощью нашей технологии можно будет этого добиться.

Перспективы коммерциализации проекта 

 

Проект поддержан программой «УМНИК» Фонда содействия инновациям. Разработчик получил 500 тысяч рублей на реализацию своей идеи и к концу 2021 года предоставит описание технологии быстродействующей нейронной сети.

Источники

Радиофизик создает быстрые нейронные сети для функциональных протезов
Томский государственный университет (tsu.ru), 11/03/2020

Похожие новости

  • 09/01/2017

    ТГУ создает 3D-фильм о раскопках курганов в тувинской Долине царей

    ​Сотрудники Томского госуниверситета (ТГУ) планируют в 2017 году выпустить фильм в 3D об археологических раскопках в тувинской Долине царей, сообщила РИА Томск завлабораторией "Артефакт" Ольга Зайцева.
    2023
  • 14/03/2019

    Созданный в ТГУ «робот» помогает выбрать профессию через соцсеть

    ​Это приложение разработали доцент факультета психологии ТГУ Валерия Мацута, сотрудник Института человека цифровой эпохи ТГУ Артем Фещенко и представители компании Digital Human. В начале марта «Робот-профориентатор» дал рекомендации старшеклассникам во время главного профориентационного мероприятия весны – «Московского дня профориентации и карьеры».
    1111
  • 06/07/2016

    В Томском политехе разработали агроробота

    Ученые Юргинского технологического института (ЮТИ) Томского политехнического университета вместе со студентами разрабатывают агроробота, который сможет пахать землю, обрабатывать растения от вредителей и косить траву.
    2274
  • 28/06/2016

    3D-технологии завоевывают мир

    ​Вслед за автомобилями с автопилотом на дороги выходят самоуправляемые маршрутки. Первенцем новой концепции стал микроавтобус "Olli", созданный компанией Local Motors в сотрудничестве с IBM.  Как сообщает 3Dtoday, Local Motors наиболее известна в качестве первого производителя 3D-печатных автомобилей, а IBM предоставила необходимое аппаратное и программное обеспечение для интеграции 3D-печатного транспорта в облачный искусственный интеллект IBM Watson.
    2816
  • 03/07/2017

    Абитуриенты Томского госуниверситета создали бота для Telegram, сообщающего результаты ЕГЭ

    ​Абитуриенты Владимир Лебедев и Денис Шарапов подали документы в ТГУ одними из первых. Для поступления они выбрали недавно созданный Институт прикладной математики и компьютерных наук. Такой выбор не был спонтанным - ребята давно уже занимаются программированием, а примерно месяц назад они создали бота для Телеграм, который сообщал о результатах ЕГЭ.
    2071
  • 18/01/2019

    Томская апирантка создала IT-программу для картирования загрязненных водоемов

    ​Молодая исследовательница Биологического института ТГУ Владислава Перминова при поддержке программы «УМНИК» Фонда содействия инновациям работает над созданием информационной системы для картирования нефтезагрязненных континентальных водоемов.
    1414
  • 20/03/2018

    Способ активации нанопорошка алюминия, разработанный учеными ТПУ, вошел в 100 лучших изобретений России

    ​Способ активации нанопорошка алюминия путем термического воздействия, разработанный научным коллективом Томского политехнического университета, вошел в число ста лучших изобретений России за 2017 год.
    1484
  • 04/10/2016

    В Airbus Safran Launchers заинтересовались созданным в Томске наноматериалом

    ​Airbus Safran Launchers (совместное предприятие авиакосмического концерна Airbus Group и французской корпорации Safran) заинтересовалась разработанной в Томском госуниверситете технологией получения наноматериала - легкого, как алюминий, и прочного, как сталь, сообщил завлабораторией высокоэнергетических и специальных материалов ВУЗа Александр Ворожцов.
    2240
  • 29/07/2019

    Технология томских ученых по очистке дна водоемов от нефти прошла госэкспертизу

    Технология "Аэрощуп", созданная учеными  Биологического института Томского госуниверситета (БИ ТГУ) для очистки донных отложений нефтезагрязненных водоемов, первой в России получила "знак качества" от экспертов Росприроднадзора, сообщила РИА Томск представительница пресс-службы вуза.
    770
  • 07/08/2017

    Магистрант ТПУ будет разрабатывать алгоритмы для работы с большими данными

    ​Абитуриент Томского политехнического университета Алексей Кульневич - выпускник Северного (Арктического) федерального университета имени имени М. В. Ломоносова (г. Архангельск) - стал победителем олимпиады "Прорыв".
    1922