​​Томские программисты разработали программу, которая позволяет всего за несколько минут провести диагностику патологий сетчатки глаза. Аналогов в России нет. Разработка необходима, прежде всего, больным сахарным диабетом, большинство из которых из-за осложнений рискуют потерять зрение. Сейчас цифровой продукт на основе искусственного интеллекта проходит испытания в офтальмологической клинике Сибирского медуниверситета. ​ 


Журналист: Александр Стучебров.

Похожие новости

  • 29/12/2020

    Дмитрий Седнев: «Наша школа играет роль интегратора»

    ​Директор Инженерной школы неразрушающего контроля и безопасности ТПУ Дмитрий Седнев поделился результатами, которых достиг коллектив школы в 2020 году, и рассказал о целях и задачах на будущий год.
    869
  • 14/01/2019

    Какие разработки томичей можно купить в магазине

    ​Томские инновации часто воспринимаются как нечто далекое от повседневных нужд. Но наши ученые успешно трудятся не только на оборонку, ракетно-космическую отрасль или, скажем, Большой адронный коллайдер, они также работают над созданием бытовой химии и косметики, лекарств и продукции для детей.
    1377
  • 31/10/2019

    Разработка томских ученых позволит искусственному интеллекту быстрее определять заболевания

    ​Разработанные в Томском госуниверситете систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) методы для построения алгоритмов классификации позволят искусственному интеллекту (ИИ) принимать правильные решения при несбалансированных данных, в том числе при анализе диагностических данных пациентов.
    518
  • 07/12/2020

    Единственное в России производство радиофармпрепарата с таллием-199 запущено на циклотроне ТПУ

    ​На циклотроне Томского политехнического университета запущено производство радиофармпрепарата «Таллия хлорид, 199Tl» на основе радиоактивного изотопа таллия-199. На сегодняшний день оно единственное в России.
    584
  • 26/10/2020

    Более 300 ученых обсуждают в ТПУ методы получения изотопной продукции

    ​26 октября в Томском политехническом университете стартовала VI Международная научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов «Изотопы: технологии, материалы и применение». В конференции принимают участие более 300 молодых ученых, аспирантов и студентов из России, Казахстана, Чехии, Китая, Беларуси.
    637
  • 25/02/2020

    Ученые — о ближайшем будущем технологий

    ​Ученые из российских вузов Проекта 5–100 рассказали о том, каких прорывов и открытий в сфере своих научных интересов они ждут в ближайшее десятилетие. Мы отобрали прогнозы о развитии технологий, к которым стоит присмотреться бизнесу.
    1393
  • 16/08/2018

    Искусственный интеллект поможет понять результаты анализов

    Исследователи из Томского политехнического университета разработали компьютерную программу, которая на основе результатов анализов реальных пациентов выдает им заключение, где в доступных для понимания словах дана интерпретация полученных данных и рекомендованные дальнейшие действия.
    988
  • 22/03/2019

    Робот слушает: искусственный интеллект поможет психиатру

    Студенты радиофизического факультета ТГУ разработали программу, которая может определять эмоции человека по мимике и помогать в работе врачам. - Мы представили "умного" ассистента для психотерапевта, - говорит студент-четверокурсник Андрей Косторной.
    577
  • 07/11/2019

    Более 30 студентов и аспирантов ТПУ получили стипендии Президента и Правительства РФ

    ​В числе стипендиатов Президента РФ — четыре студента и семь аспирантов Томского политехнического университета. Стипендию Правительства России будут получать 13 студентов и семь аспирантов. В течение учебного года, помимо основной, они ежемесячно будут получать дополнительную стипендию.
    1105
  • 17/11/2020

    Аспирант ТГУ «научит» нейросети распознавать болезни по ЭКГ

    ​Аспирант ИПМКН ТГУ Владимир Андрющенко разрабатывает методы и алгоритмы, которые позволят определять и прогнозировать изменение состояния пациента по медицинским сигналам. В рамках проекта, поддержанного РФФИ, учёный создаёт большую библиотеку медицинских данных, необходимую для машинного обучения компьютерной модели, которая будет верифицировать заболевания по сигналам ЭКГ.
    343