Инженер лаборатории 3D-моделирования и промышленного дизайна Томского политехнического университета Степан Небаба стал одним из победителей программы УМНИК Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Гранта была удостоена разработка программного продукта для мультисенсорной системы распознавания личности в видеопотоке в режиме реального времени с привлечением трехмерных моделей. Опытный прототип системы планируется получить в 2019 году, полностью завершить работу — в 2020 году.

 

Потребность в быстрой некооперативной идентификации личности по изображению лица высока во многих сферах, особенно в сфере безопасности, где оперативность реакции на событие имеет решающее значение. При этом лучшие современные разработки обладают достаточно высокой стоимостью и редко достигают высокой точности распознавания в сложных условиях съемки.

«Моя разработка, — говорит ученый, —  призвана решить задачу быстрого некооперативного распознавания личности по изображению лица в видеопотоке с высокой точностью, используя при этом оборудование бюджетной ценовой категории, без привлечения серверов обработки информации и строгих спецификаций для датчиков».

Комплекс позволит искать на видеозаписи человека по любому «плоскому» изображению. Например, можно будет определить по фотороботу преступника, попавшего на камеры в аэропорту, в метро, на вокзале. Или его можно будет использовать для контроля доступа на предприятии, чтобы выявить в производственном помещении человека, у которого туда нет допуска.

Степан отмечает, что система состоит из специальных датчиков для съемки и программного обеспечения, которое он и разрабатывает. Под датчиками понимаются как видеокамеры, так и камеры инфракрасного диапазона, которыми можно с достаточно высокой точностью определять расстояние до объектов, составляя таким образом их 3D-модель. Эти датчики выпускаются серийно и достаточно широко распространены. Обрабатывать данные, поступающие с такой системы, сможет обычный компьютер. Но чем больше число изображений, по которым ведется поиск, тем выше будут требования к вычислительным ресурсам и объему оперативной памяти устройства.

Степан не первый год занимается этой темой. Предыдущая разработка, по его словам, способна синтезировать 3D-модели лиц людей и проводить их сравнение как с 3D-моделями, так и с плоскими растровыми изображениями лиц. Разрабатываемая сейчас технология призвана расширить круг применения этой системы на 3D-модели, получаемые с помощью датчиков глубины, что в перспективе должно положительно сказаться на качестве распознавания личности при сохранении высокого быстродействия. С помощью этой технологии можно также сравнивать снятые на видео лица, для которых имеется только какое-то изображение в 2D.

«Суть моего проекта в том, чтобы построить универсальную систему, способную сравнивать все типы моделей лиц: 2D с 2D, 2D с 3D и 3D с 3D.

Как раз в области сравнения 3D моделей с 2D изображениями существующие системы не работают, отдавая предпочтение либо быстрому, но не очень точному 2D-распознаванию, либо точному, но крайне медленному и сложному 3D-распознаванию. Двумерное изображение, 2D, в данном контексте — это любое растровое изображение лица человека, например, кадр из видео, достаточно точный фоторобот. Естественно, чем четче и ближе к реальному лицу изображение, тем точнее и надежнее получается результат распознавания. Большинство современных систем имеют довольно строгие требования как к эталонным изображениям, так и к условиям съемки видео, моя разработка стремится снизить эти требования, сохранив при этом высокую точность и скорость распознавания личности в видеопотоке» — уточняет ученый.

Похожие новости

  • 29/03/2017

    Геопортал томских ученых поможет обезопасить регион от пожаров и наводнений

    Ученые Томского государственного университета разработали геоинформационную систему для мониторинга паводковой ситуации и лесных пожаров в регионе. Во время потенциально опасных периодов данные будут поступать на сервер ГИС, расположенный в Центре обработки данных ТГУ каждые четыре часа, что позволит МЧС и властям оперативно реагировать на ситуацию.
    556
  • 19/08/2016

    В МИСиС разработали супермагнит для реализации проектов в Арктике и в космосе

    ​Ученые Национального технологического исследовательского университета МИСиС разработал супермагнит, который сохраняет свои свойства при экстремальных условиях и может использоваться, как в Арктике, так и в космосе.
    809
  • 01/03/2018

    Российские математики построили модель сотрудничества «заключенных»

    ​Международной группе исследователей из МФТИ, Сколтеха, Томского государственного университета и Орегонского университета удалось теоретически описать сильные отклонения участников от рационального поведения в «Дилемме Заключенного» — известной стратегической игре из теории игр.
    127
  • 26/04/2017

    Студент ТУСУРа представил инновационную разработку для образования и развлечений

    Студент Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники разработал прототип электронного устройства для применения в сферах образования, игр, развлечения и даже для сценических шоу. Простой, но вариативный По словам разработчика студента 2-го курса кафедры электронных приборов (ЭП) ТУСУРа Егора Полынцева, электронное устройство "РобоBall", над которым он работает, можно использовать в трех основных сферах: это образование, детские игры и развлечения, а также для постановки различных шоу-программ.
    507
  • 12/02/2018

    Ученые ТУСУРа научат компьютер более точно распознавать человеческую речь

    Ученые Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники исследуют малоизученную шепотную речь человека для создания алгоритмов по распознаванию речи человека с высокой точностью.
    157
  • 25/01/2018

    Лингвисты научат компьютеры общению с людьми

    ​В Томском политехническом университете впервые состоялась защита выпускных квалификационных работ слушателей программы профессиональной переподготовки «Компьютерная лингвистика». Среди первых выпускников программы — студенты-лингвисты томских вузов, сотрудники ТПУ, опытные программисты.
    203
  • 18/12/2017

    Мобильное приложение магистра ТГУ признано лучшим на Всероссийском конкурсе

    Мобильное приложение дополненной реальности для исторической экспозиции Томского областного краеведческого музея выпускника магистратуры Digital Humanities ТГУ Сергея Елесина признано лучшим на Всероссийском конкурсе выпускных квалификационных работ по направлению "Прикладная информатика".
    170
  • 24/08/2017

    Приложение от международной школы английского языка появилось в Новосибирске

    В июле 2017 года языковая школа для взрослых EF выпустила приложение для смартфонов, которое работает и в режиме офлайн. У новосибирских студентов появилась возможность проходить курс по программе в любом месте и в любое время, даже без доступа к интернету.
    296
  • 14/09/2016

    Томский студент создал веб-сервис для работы с учебным расписанием

    ​Студент четвертого курса Института кибернетики ТПУ Александр Газизов создал веб-сервис, который позволяет импортировать учебное расписание в личный календарь Google и делает расписание более персонализированным.
    745
  • 05/03/2018

    Томские ученые получили президентский грант на исследование мифологии видеоигр

    ​Проект доцента Школы инженерного предпринимательства Томского политехнического университета (ТПУ) Екатерины Галаниной получил грант президента России на 2018-2019 годы на исследование мифологии в контексте видеоигр; ученые исследуют онтологию игрового мифа для последующего использования полученных данных при создании образовательных игр, сообщает в пятницу пресс-служба ТПУ.
    188