Инженер лаборатории 3D-моделирования и промышленного дизайна Томского политехнического университета Степан Небаба стал одним из победителей программы УМНИК Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Гранта была удостоена разработка программного продукта для мультисенсорной системы распознавания личности в видеопотоке в режиме реального времени с привлечением трехмерных моделей. Опытный прототип системы планируется получить в 2019 году, полностью завершить работу — в 2020 году.

 

Потребность в быстрой некооперативной идентификации личности по изображению лица высока во многих сферах, особенно в сфере безопасности, где оперативность реакции на событие имеет решающее значение. При этом лучшие современные разработки обладают достаточно высокой стоимостью и редко достигают высокой точности распознавания в сложных условиях съемки.

«Моя разработка, — говорит ученый, —  призвана решить задачу быстрого некооперативного распознавания личности по изображению лица в видеопотоке с высокой точностью, используя при этом оборудование бюджетной ценовой категории, без привлечения серверов обработки информации и строгих спецификаций для датчиков».

Комплекс позволит искать на видеозаписи человека по любому «плоскому» изображению. Например, можно будет определить по фотороботу преступника, попавшего на камеры в аэропорту, в метро, на вокзале. Или его можно будет использовать для контроля доступа на предприятии, чтобы выявить в производственном помещении человека, у которого туда нет допуска.

Степан отмечает, что система состоит из специальных датчиков для съемки и программного обеспечения, которое он и разрабатывает. Под датчиками понимаются как видеокамеры, так и камеры инфракрасного диапазона, которыми можно с достаточно высокой точностью определять расстояние до объектов, составляя таким образом их 3D-модель. Эти датчики выпускаются серийно и достаточно широко распространены. Обрабатывать данные, поступающие с такой системы, сможет обычный компьютер. Но чем больше число изображений, по которым ведется поиск, тем выше будут требования к вычислительным ресурсам и объему оперативной памяти устройства.

Степан не первый год занимается этой темой. Предыдущая разработка, по его словам, способна синтезировать 3D-модели лиц людей и проводить их сравнение как с 3D-моделями, так и с плоскими растровыми изображениями лиц. Разрабатываемая сейчас технология призвана расширить круг применения этой системы на 3D-модели, получаемые с помощью датчиков глубины, что в перспективе должно положительно сказаться на качестве распознавания личности при сохранении высокого быстродействия. С помощью этой технологии можно также сравнивать снятые на видео лица, для которых имеется только какое-то изображение в 2D.

«Суть моего проекта в том, чтобы построить универсальную систему, способную сравнивать все типы моделей лиц: 2D с 2D, 2D с 3D и 3D с 3D.

Как раз в области сравнения 3D моделей с 2D изображениями существующие системы не работают, отдавая предпочтение либо быстрому, но не очень точному 2D-распознаванию, либо точному, но крайне медленному и сложному 3D-распознаванию. Двумерное изображение, 2D, в данном контексте — это любое растровое изображение лица человека, например, кадр из видео, достаточно точный фоторобот. Естественно, чем четче и ближе к реальному лицу изображение, тем точнее и надежнее получается результат распознавания. Большинство современных систем имеют довольно строгие требования как к эталонным изображениям, так и к условиям съемки видео, моя разработка стремится снизить эти требования, сохранив при этом высокую точность и скорость распознавания личности в видеопотоке» — уточняет ученый.

Похожие новости

  • 18/05/2018

    В ТУСУРе разработали электронный курс по теории игр

    ​На факультете безопасности ТУСУРа разработан электронный курс по дисциплине "Теория игр и исследование операций" с индивидуализацией обучения, с помощью которого студенты осваивают материал, анализируют ошибки и выполняют контрольные работы.
    308
  • 19/08/2016

    В МИСиС разработали супермагнит для реализации проектов в Арктике и в космосе

    ​Ученые Национального технологического исследовательского университета МИСиС разработал супермагнит, который сохраняет свои свойства при экстремальных условиях и может использоваться, как в Арктике, так и в космосе.
    953
  • 16/08/2018

    Искусственный интеллект поможет понять результаты анализов

    Исследователи из Томского политехнического университета разработали компьютерную программу, которая на основе результатов анализов реальных пациентов выдает им заключение, где в доступных для понимания словах дана интерпретация полученных данных и рекомендованные дальнейшие действия.
    215
  • 29/03/2017

    Геопортал томских ученых поможет обезопасить регион от пожаров и наводнений

    Ученые Томского государственного университета разработали геоинформационную систему для мониторинга паводковой ситуации и лесных пожаров в регионе. Во время потенциально опасных периодов данные будут поступать на сервер ГИС, расположенный в Центре обработки данных ТГУ каждые четыре часа, что позволит МЧС и властям оперативно реагировать на ситуацию.
    757
  • 12/02/2018

    Ученые ТУСУРа научат компьютер более точно распознавать человеческую речь

    Ученые Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники исследуют малоизученную шепотную речь человека для создания алгоритмов по распознаванию речи человека с высокой точностью.
    353
  • 26/04/2017

    Студент ТУСУРа представил инновационную разработку для образования и развлечений

    Студент Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники разработал прототип электронного устройства для применения в сферах образования, игр, развлечения и даже для сценических шоу. Простой, но вариативный По словам разработчика студента 2-го курса кафедры электронных приборов (ЭП) ТУСУРа Егора Полынцева, электронное устройство "РобоBall", над которым он работает, можно использовать в трех основных сферах: это образование, детские игры и развлечения, а также для постановки различных шоу-программ.
    704
  • 25/01/2018

    Лингвисты научат компьютеры общению с людьми

    ​В Томском политехническом университете впервые состоялась защита выпускных квалификационных работ слушателей программы профессиональной переподготовки «Компьютерная лингвистика». Среди первых выпускников программы — студенты-лингвисты томских вузов, сотрудники ТПУ, опытные программисты.
    440
  • 28/09/2018

    Современные технологии изменят образовательное пространство

    ​Два месяца назад в Томском политехническом университете (ТПУ) было создано управление по цифровизации. Его возглавил директор Центра цифровых образовательных технологий, проректор Александр Фадеев. Он рассказал корреспонденту "РГ", как в сибирском вузе формируется цифровое образовательное пространство.
    114
  • 14/09/2016

    Томский студент создал веб-сервис для работы с учебным расписанием

    ​Студент четвертого курса Института кибернетики ТПУ Александр Газизов создал веб-сервис, который позволяет импортировать учебное расписание в личный календарь Google и делает расписание более персонализированным.
    912
  • 05/03/2018

    Томские ученые получили президентский грант на исследование мифологии видеоигр

    ​Проект доцента Школы инженерного предпринимательства Томского политехнического университета (ТПУ) Екатерины Галаниной получил грант президента России на 2018-2019 годы на исследование мифологии в контексте видеоигр; ученые исследуют онтологию игрового мифа для последующего использования полученных данных при создании образовательных игр, сообщает в пятницу пресс-служба ТПУ.
    452