​Математики Санкт-Петербургского госуниверситета разработали программу, позволяющую анализировать текст, написанный на любом языке. Помимо собственно перевода программа способна определить подлинность материала и количество создававших его авторов.

"По сути, это уже и не гуманитарная, и не естественнонаучная область, а результат междисциплинарного сотрудничества. Для него уже даже есть название: цифровые гуманитарные науки", - сообщил  Александр Кныш, один из разработчиков программы.

Программа способна исследовать любое произведение любого автора на любом языке, нужно лишь настроить ее определенным образом. Правда, настройка эта - процесс длительный: чтобы машина смогла учитывать особенности почерка автора, его стилистику, специфику языка той или иной эпохи, потребуется 3-4 месяца.

Благодаря методике можно практически безошибочно определить время создания текста и число авторов, "приложивших руку" к его написанию. Эти вопросы особенно актуальны, когда речь заходит об анализе древних текстов - например, "Слова о полку Игореве". О том, создавал ли его один автор и не прокрались ли в средневековый текст более поздние вкрапления, ученые спорят уже не одно десятилетие. Возможно, новый метод позволит дать наконец ответы на эти вопросы. 

Похожие новости

  • 15/08/2019

    Программа позволит отыскать каналы распространения опасного контента в социальных сетях

    ​Источник распространения экстремистской и другой запрещенной информации в социальных сетях теперь можно будет вычислить за считаные минуты. Алгоритм, созданный российскими учеными, позволяет получить графическую картинку, на которой отображены основные каналы распространения нежелательного контента.
    224
  • 10/09/2018

    Модель дорожной сети города уменьшит количество пробок

    ​Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН и Сибирского федерального университета описали дороги краевой столицы с помощью модели графа. Расчеты показали, что в городе есть улицы, перекрытие которых разбивает транспортную сеть на несколько практически несвязанных участков.
    751
  • 05/06/2019

    ТГУ и ENBISYS тестируют платформу адаптивного обучения

    ​Томский государственный университет и IT-компания ENBISYS тестируют совместную разработку по адаптивному обучению студентов первых курсов. Платформа Plario должна помочь первокурссникам подтянуть знания по математике после школы.
    248
  • 23/05/2019

    Учащиеся СУНЦ НГУ представили свои исследования на международных конференциях

    ​XXIX Международная конференция «Сахаровские чтения» собрала в Санкт-Петербурге участников из 10 регионов России, а также из Казахстана, Беларуси и Таиланда. Участниками «XIX Колмогоровских чтений» в Москве стали школьники из России, Казахстана, Таиланда, Китая.
    390
  • 23/07/2019

    Замминистру здравоохранения РФ продемонстрировали искусственный интеллект, разработанный якутскими медиками

    В Якутии с рабочим визитом побывала заместитель министра здравоохранения РФ Елена Бойко, сообщает пресс-служба Минздрава Якутии. Врачи НЦМ продемонстрировали Елене Бойко искусственный интеллект, разработанный командой молодых ученых, состоящей из врачей, программистов и математиков СВФУ.
    191
  • 13/09/2018

    Нейронную сеть научили распознавать жалобы на лекарства

    ​Российские программисты обучили нейронную сеть анализировать мнения пользователей соцсетей о действии лекарств. Искусственный интеллект теперь может излагать пользовательский текст в медицинских терминах.
    708
  • 10/06/2019

    Естественный интеллект хотят научить создавать искусственный интеллект

    На Санкт-Петербургском экономическом форуме объявлено о создании в крупнейших вузах страны магистерских программ, где будут учить по перспективным направлениям: искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, бизнес-аналитика и Интернет вещей.
    263
  • 12/08/2019

    В Новосибирске разработали автономную систему сбора данных по экомониторингу

    ​Новосибирские разработчики создали автономную систему сбора данных с датчиков экологического мониторинга, которая отличается от применяемых систем тем, что не требует ручного сбора информации с приборов, а также способна отслеживать точное местоположение датчиков и время показаний, кроме того, систему можно применять в энергетике и других отраслях.
    338
  • 03/07/2018

    Алтайские ученые разрабатывают компьютерную программу для прогнозов развития тромбоэмболии

    ​Ученые Алтайского государственного университета (АлтГУ) разрабатывают уникальную компьютерную программу для раннего прогнозирования развития тромбоэмболии легочной артерии. Программу планируется распространять через социальные сети, сообщили в пресс-службе вуза.
    687
  • 25/05/2019

    Смартфон поможет беременным с сахарным диабетом

    ​Примерно четыре процента беременных женщин в России сталкиваются с сахарным диабетом, который проявляется только во время вынашивания малыша. В зоне риска - женщины с ожирением и генетической предрасположенностью к болезни.
    484