Лингвисты Института филологии и языковой коммуникации СФУ создали технологию автоматического анализа силы эмоций, содержащихся в тексте. Разработчики отмечают, что данный проект по своей значимости находится на мировом уровне.

Прикладная лингвистика - особая междисциплинарная область, которая работает на стыке литературы, психологии, нейрофизиологии, информационных технологий, философии. Результаты исследований текстов и речи находят применение практически во всех сферах человеческой деятельности. Разработками прикладной лингвистики пользуются спецслужбы, психологи, рекламщики и политтехнологи.

Существующие системы автоматического анализа текстов позволяют оценивать только позитивную, негативную окраску текста на основании ключевых слов. Разработка красноярских ученых может мгновенно "понять" не только окраску текста, но и оценить силу эмоционального переживания, содержащегося в нем.

На основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции (например: страх, гнев, отвращение, радость, удивление и другие), были выделены характерные описывающие их слова и сочетания (маркеры) и созданы соответствующие лингвистические модели. Наличие маркеров в тексте позволяет оценить то, какие эмоции содержит текст, какие в нем оттенки эмоционального переживания, насколько они сильные.

"Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях, - отмечает заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова. - Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии".

Еще одна прикладная разработка СФУ, над которой команда ученых-лингвистов работает в настоящий момент, способна оценить тексты по уровню манипулятивного воздействия. Создаваемый алгоритм позволяет компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций в тексте, наличие призывов к противоправным действиям. Программный продукт может оказаться востребованным, когда необходима независимая лингвистическая экспертиза текста.

Источники

Лингвисты научили компьютер понимать степень эмоциональности текста
РИА Новости, 26/05/2017
Появилась программа, которая определит эмоции автора любого текста
Top100News (cmk1.ru), 26/05/2017
Лингвисты научили компьютер понимать степень эмоциональности текста - новости на сегодня 26.05.2017
News2world.net, 26/05/2017
Появилась программа, которая определит эмоции автора любого текста
Правда.ру (pravda.ru), 26/05/2017
Ученые из РФ научили компьютер понимать степень эмоциональности текста
Planet-today.ru, 26/05/2017
Лингвисты научили компьютер понимать степень эмоциональности текста
Новости@Rambler.ru, 26/05/2017
Лингвисты научили компьютер понимать степень эмоциональности текста
Profi-news.ru, 26/05/2017
Лингвисты научили компьютер определять содержащиеся в тексте эмоции
Русская планета (rusplt.ru), 26/05/2017
На общем языке. Диалог ученых укрепляет мир.
Поиск, 26/05/2017
Ученые СФУ научили компьютер понимать эмоции текста
НГС.Красноярск (ngs24.ru), 30/05/2017
Красноярские ученые научили компьютер понимать эмоции
ИА 1-LINE (1line.info), 30/05/2017
Ученые Красноярска научили компьютер считывать эмоции текста
Kp.ru, 30/05/2017
Ученые СФУ научили компьютер понимать эмоции текста
Arhano.ru, 30/05/2017
Красноярские ученые создали анализатор уровня троллинга в соцсетях
ИА МАНГАЗЕЯ (mngz.ru), 30/05/2017
Ученые из Сибири создали технологию распознавания эмоций текстов
Киевские ведомости (kvedomosti.com), 30/05/2017
Ученые СФУ научили компьютер различать эмоции в текстах
Новости@Mail.ru, 30/05/2017
Ученые СФУ научили компьютер различать эмоции в текстах
Новости@Rambler.ru, 30/05/2017
Ученые СФУ научили компьютер различать эмоции в текстах
Аргументы и Факты (krsk.aif.ru), 30/05/2017
Ученые СФУ научили компьютер различать эмоции в текстах
Gorodskoyportal.ru/krasnoyarsk, 30/05/2017
Сибирские ученые создали анализатор уровня троллинга в интернете
ГТРК Кузбасс # Вести, 30/05/2017
Сибирские ученые создали анализатор уровня троллинга в интернете
123ru.net, 30/05/2017
Красноярские ученые создали анализатор уровня троллинга в социальных сетях
Top Real Estate (topre.ru), 30/05/2017
Красноярские ученые создали анализатор уровня троллинга в социальных сетях
Evo-rus.com, 30/05/2017
Красноярские ученые создали анализатор уровня троллинга в социальных сетях
Kremlin Press (kremlinpress.com), 30/05/2017
Ученые СФУ обучили компьютер распознавать эмоции
Top Real Estate (topre.ru), 30/05/2017
Ученые Красноярска обучили компьютер считывать эмоции текста
Белрынок (belrynok.ru), 30/05/2017
Сибирские ученые обучили компьютер определять эмоциональность текста
РЫБИНСКonLine (ryb.ru), 30/05/2017
Сибирские лингвисты научили компьютер распознавать эмоции в текстах
Соль (salt.zone), 30/05/2017
В Красноярске лингвисты СФУ "научили" компьютер понимать степень эмоциональности текста
Утренние новости (morning-news.ru), 30/05/2017
В Красноярске лингвисты СФУ "научили" компьютер понимать степень эмоциональности текста
РЫБИНСКonLine (ryb.ru), 30/05/2017
Красноярские ученые обучили компьютер понимать эмоции
AvtoInsider.com, 30/05/2017
Сибирские ученые раскрыли тайный смысл постов в соцсетях
Новости@Rambler.ru, 30/05/2017
Сибирские ученые раскрыли тайный смысл постов в соцсетях
Российская газета (rg.ru), 30/05/2017
В Красноярске лингвисты СФУ "научили" компьютер понимать степень эмоциональности текста
Белрынок (belrynok.ru), 30/05/2017
Красноярские лингвисты "научили" компьютер определять эмоциональность текста
ГосНовости (rusgosnews.com), 30/05/2017
Ученые СФУ обучили компьютер распознавать эмоции
Институт религии и политики (i-r-p.ru), 30/05/2017
Ученые СФУ обучили компьютер распознавать эмоции печатного текста
Unionnews.ru, 30/05/2017
Ученые СФУ научили компьютер различать эмоции в текстах
Krasnoyarsk.4geo.ru, 30/05/2017
Красноярские ученые обучили компьютер понимать эмоции
Белрынок (belrynok.ru), 30/05/2017
Сибирские ученые раскрыли тайный смысл постов в соцсетях
Национальная Ассоциация Издателей (naipress.ru), 31/05/2017
СЛЕДИ ЗА СОБОЙ, БУДЬ ОСТОРОЖЕН
Аргументы и Факты # Кемерово, 07/06/2017
СЛЕДИ ЗА СОБОЙ, БУДЬ ОСТОРОЖЕН
Аргументы и Факты # Сибирь, 07/06/2017
Российские лингвисты создали технологию анализа эмоциональности текста
Научная Россия (scientificrussia.ru), 07/06/2017
Ученые научили компьютер понимать степень эмоциональности текста
MTS News (mts.kg), 03/11/2017
Ученые научили компьютер понимать степень эмоциональности текста
Gazeta.kg, 03/11/2017

Похожие новости

  • 16/08/2021

    Доцент СФУ выступила соавтором уникального теста soft skills

    Доцент Института педагогики, психологии и социологии Сибирского федерального университета Татьяна Седых выступила соавтором проекта «КомПас», направленного на диагностику и развитие soft skills в условиях цифровой среды.
    529
  • 11/02/2021

    Студенты и выпускники СФУ нарисовали новую серию научных комиксов ко Дню науки

    День Российской науки уже второй год вдохновляет магистрантов и выпускников Института архитектуры и дизайна СФУ на особенное поздравление для университета. Так, появился новый сборник научных комиксов, созданных по мотивам наиболее запомнившихся исследований учёных СФУ, широко освещавшихся в СМИ.
    544
  • 10/02/2021

    Медиаторы СФУ презентовали успешный опыт работы сибирским коллегам

    25 января и 1 февраля 2021 года специалисты Центра медиации в образовании Института педагогики, психологии и социологии Сибирского федерального университета выступили в качестве экспертов в рамках проекта «Конструктивный диалог: развитие медиации для решения конфликтов разных групп в местных сообществах», где представили свой опыт на примере доклада «Круг сообщества, как одна из технологий восстановительной медиации».
    387
  • 07/05/2019

    Платформу для защиты авторского права IPUniversity протестируют в ведущих вузах России

    ​Стартовал очередной этап реализации проекта по созданию и запуску цифровой платформы обмена знаниями и управления авторскими правами — к тестированию IPUniversity приступили в вузах, входящих в Ассоциацию ведущих университетов России.
    846
  • 29/10/2018

    Электронные клоны: красноярские ученые нашли новый способ диагностики техники

    ​Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) предложили использовать "электронных клонов" для online оценки состояния техники и представили соответствующую модель нейрокомпьютерной диагностики, сообщила РИА Новости пресс-служба университета.
    1007
  • 29/01/2020

    Учёные СФУ превратят «спящую» информацию в уникальную базу данных

    ​Доценты Гуманитарного института и Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета Павел Полуян и Дмитрий Личаргин стали победителями конкурса «Старт — Цифровые платформы» по разработке цифровых платформ и технологий, направленных на развитие информационной инфраструктуры.
    872
  • 03/03/2021

    Предсказан двумерный сверхпроводящий органический полимер для применения в квантовых компьютерах

    Ученые Сибирского федерального университета в составе международной группы изучили двумерные полимеры на основе тетраоксо[8]циркулена и атомов s-металлов таблицы Менделеева с помощью квантово-химического моделирования.
    1874
  • 25/02/2021

    Учёные СФУ рассказали, как сделать дом безопасным

    ​​Учёные Инженерно-строительного института Сибирского федерального университета выяснили, как повысить защиту зданий от проникновения почвенного радона и сделать их безопаснее. Они предложили технологию снижения радонопроницаемости цементных бетонов и растворов, которые используются в конструкции полов.
    394
  • 20/11/2020

    Гаджеты для спорта и самоконтроль: учёные объяснили, как сделать фитнес-тренировки эффективнее

    ​Учёные Сибирского федерального университета приняли участие в разработке рекомендаций, направленных на непрерывный самомониторинг и контроль выполняемых аэробных упражнений у молодых людей, регулярно занимающихся фитнесом.
    854
  • 30/11/2020

    Фестиваль науки «NAUKA 0+» впервые пройдет онлайн

    ​С 11 по 13 декабря впервые в онлайн-формате начнется фестиваль науки «NAUKA 0+» во время которого все желающие абсолютно бесплатно смогут ознакомиться с научными, вузовскими и образовательными учреждениями республики, посмотреть лекции ведущих ученых, посетить мастер-классы, принять участие в интеллектуальных играх и многое другое.
    1610