​Российские вузы с 1 сентября начнут подключаться к системе адаптивного обучения математике Plario, разработанной Томским госуниверситетом (ТГУ) и компанией ENBISYS. Как технология машинного обучения повысит уровень математики за считанные часы и сколько стоит заменить обычного репетитора цифровым – в материале РИА Томск.

Взлет "пилота"

С 1 сентября система адаптивного обучения математике Plario станет доступна всем студентам ТГУ и Томского политеха, также к ней будут подключены вузы из Иркутска, Владивостока, Москвы, Самары, Севастополя, Нальчика. Запрос на покупку есть от крупнейших университетов России, от МГУ до ДВФУ. Потому что все – абсолютно все, даже первые номера в топе! – сталкиваются с низким уровнем

"В течение лета мы презентовали Plario на всех образовательных мероприятиях, и везде видели огромный интерес. Потому что проблема актуальна для всей страны: на первый курс приходят школьники со слабым уровнем математики, с такой базой трудно воспринимать университетскую программу, особенно на инженерных и технических специальностях.

Вузы вынуждены подтягивать студентов, по сути, заниматься с ними индивидуальным репетиторством", – рассказывает директор по развитию Института дистанционного образования ТГУ Галина Можаева

На выравнивание студентов тратится огромное количество времени и ресурсов вуза, зачастую на это уходит весь первый семестр. Вот лишь один штрих: во время пилотной апробации Plario, которая проходила весной этого года, первые сто человек прорешали в системе больше 20 тысяч задач. Можно представить, сколько часов потратил бы преподаватель на "ручную" проверку этого объема…

"Таким образом, освобождается время преподавателя для работы с талантливыми ребятами, исследовательской деятельности, написания статей. То есть он сам выходит на другое качество работы", – говорит Можаева.

"Мы увидели резкое повышение качества показателей с точки зрения и трудозатрат педагогов, и эффективности усвоения программы. Процент владения материалом у студентов вырос с 22 до 87% за каких-то 8 часов. В среднем на освоение одного модуля требовалось около шести часов", – говорит Галина Можаева.

Персональный контент

Интерактивных программ обучения существует множество, их суть в том, что студент сам активно участвует в учебном процессе, постоянно предпринимает какие-то действия по изучению материала. Это требует огромной вовлеченности, и, к сожалению, большинство занимающихся ее постепенно теряют: стало скучно – бросили, стало сложно – бросили…

Особенность адаптивной системы в том, что она подстраивается под индивидуальные особенности студентов. Галина Можаева поясняет:

"Адаптивная система учитывает темп работы студента, особенности восприятия информации – текстовой, визуальной и графической. И, в зависимости от этого, предлагает ему определенные виды заданий, определенные темы. По сути, это цифровой репетитор, который "чувствует" студента и в каждом случае адаптируется конкретно под него".

Директор компании ENBISYS Дмитрий Бубнов добавляет, что основой адаптивности является избыточность контента:

"В Plario мы реализовали собственный уникальный подход, когда индивидуальная траектория формируется из "гранулированного" контента: в систему уже заведено свыше 8000 единиц микродоз контента по шести модулям базовой математики ("Преобразование алгебраических выражений", "Тригонометрия", "Логарифмы", "Рациональные уравнения и неравенства", "Нерациональные уравнения и неравенства", "Функции")".

Технологии, которые автоматически "склеивают" этот контент (в виде задач и теории) в индивидуальной последовательности, применены самые передовые. Например, на этапе диагностики используются генетические алгоритмы, при помощи которых создается цифровой двойник и машина предсказывает траекторию освоения материала учащимися.

Алгоритм позволяет оценивать текущее состояние студента (какими навыками владеет и какие навыки готов осваивать) после каждого совершенного взаимодействия с системой. 

Удовольствие на 100 миллионов

Разработка адаптивных систем – удовольствие дорогое: по оценке Дмитрия Бубнова, их стоимость начинается от 100 миллионов рублей, половина этой суммы – разработка контента. Получается, ТГУ и ENBISYS вложились в проект примерно поровну.

"В нашем случае совпало, с одной стороны, то, что в ТГУ есть команда Института человека цифровой эпохи, Института дистанционного образования, которые профессионально работают в "цифре" и способны ставить высокотехнологические задачи, а также сильные математики, способные на предметном уровне реализовать эти задачи. И с другой – команда ENBISYS, которая имеет успешный опыт создания адаптивных систем в Голландии.

Мы смогли договориться о партнерстве, и это принципиально важно. Сейчас модно говорить об экосистеме обучения, когда университет выходит за свои границы и ищет бизнес-партнеров, которые начинают забирать часть университетских функций.  Но такие истории – пока крайне редкая ситуация, особенно в регионах", – подчеркивает Галина Можаева.

© предоставил Дмитрий Бубнов"Вузам, подключающимся к системе, она будет обходиться от двух тысяч рублей в год на одного студента. В России аналогов Plario нет. Во всем мире рынок адаптивных образовательных услуг тоже только формируется, мы намерены выйти со своей платформой в Китай", – говорит Дмитрий Бубнов.

По словам Бубнова, сейчас готовится версия Plario для старшеклассников. Параллельно с запуском в ТГУ начинается исследование университетских психологов, которые будут выяснять степень эффективности работы с адаптивной системой в зависимости от когнитивного типа учащегося, чтобы в перспективе машина учитывала еще и этот фактор.

Елена Тайлашева

Похожие новости

  • 31/03/2016

    Томские ученые математически оценят загрязнение Байкала

    ​Сотрудник Томского госуниверситета Баир Цыденов работает над созданием комплексной математической модели для исследования гидроэкологических процессов в озере Байкал, крторая позволит определять и прогнозировать уровень загрязнения в озере, а также делать выводы о качестве воды.
    1292
  • 27/11/2017

    Очистить атмосферу поможет математика

    Автомобиль, как известно, не рос­кошь, а средство передвижения. И еще, увы, источник загрязнения воздуха. Как заявляют экологи, транспорт - самый весомый фактор, ухудшающий состояние нашей атмосферы. Ученые, конечно же, бьются над решением проблемы.
    667
  • 05/06/2019

    ТГУ и ENBISYS тестируют платформу адаптивного обучения

    ​Томский государственный университет и IT-компания ENBISYS тестируют совместную разработку по адаптивному обучению студентов первых курсов. Платформа Plario должна помочь первокурссникам подтянуть знания по математике после школы.
    252
  • 27/10/2017

    Сибирские ученые установили, что волновые свойства частиц могут проявляться при столкновениях

     Старший научный сотрудник физического факультета ТГУ Дмитрий Карловец вместе с Валерием Сербо из Института математики СО РАН показали, что наблюдать волновые свойства массивных частиц можно и при комнатной температуре, практически в любой современной физической лаборатории, нужно лишь хорошо сфокусировать пучок частиц.
    1059
  • 21/06/2017

    Математики Сибири и Индии выявят сбои в промышленных системах

    ​Совместный проект ученых ММФ ТГУ и индийского колледжа гуманитарных и естественных наук в Коимбатуре (PSG College of Arts&Science, Coimbatore) получил грантовую поддержку фонда РФФИ. Проект направлен на изучение особенностей конвективного теплопереноса и генерации энтропии, что позволит рассчитывать срок службы любой, в том числе промышленной системы, и выявлять причины уменьшения этого срока.
    927
  • 29/06/2017

    Томские математики смогут моделировать аварии в реальном времени

    ​Коллектив научно-исследовательской лаборатории "Моделирование электроэнергетических систем" Томского политехнического университета разработал Всережимный моделирующий комплекс реального времени, позволяющий не допускать крупных аварий в ходе работы энергосистем.
    779
  • 12/02/2016

    Ученые ТГУ создали математическую модель для безопасного взрыва льда и горных пород

    ​Ученые НИИ Прикладной математики и механики Томского государственного университета (НИИ ПММ ТГУ) написали программу, которая способна смоделировать поведение известняка, каменного угля и льда при взрывах.
    1081
  • 03/07/2017

    Абитуриенты Томского госуниверситета создали бота для Telegram, сообщающего результаты ЕГЭ

    ​Абитуриенты Владимир Лебедев и Денис Шарапов подали документы в ТГУ одними из первых. Для поступления они выбрали недавно созданный Институт прикладной математики и компьютерных наук. Такой выбор не был спонтанным - ребята давно уже занимаются программированием, а примерно месяц назад они создали бота для Телеграм, который сообщал о результатах ЕГЭ.
    1585
  • 04/09/2017

    Томские ученые разработали новую программу «Медицина будущего»

    ​Ученые ТГУ и Института физики прочности и материаловедения СО РАН разработают новую комплексную программу для технологической платформы "Медицина будущего". Такое решение было принято на форуме "Армия-2017", в рамках которого прошел круглый стол об аддитивных технологиях в медицине.
    2018
  • 29/07/2019

    Технология томских ученых по очистке дна водоемов от нефти прошла госэкспертизу

    Технология "Аэрощуп", созданная учеными  Биологического института Томского госуниверситета (БИ ТГУ) для очистки донных отложений нефтезагрязненных водоемов, первой в России получила "знак качества" от экспертов Росприроднадзора, сообщила РИА Томск представительница пресс-службы вуза.
    425