Представляем вам вторую часть обзора последних исследований и открытий, сделанных в университетах Проекта 5-100 по направлению «Новая медицина», согласно тематическому плану Года науки и технологий. Безусловно, самым важным и актуальным в медицинской науке последнего времени остается изучение коронавируса.  

Ученые Научно-клинического центра прецизионной и регенеративной медицины Института фундаментальной медицины и биологии Казанского федерального университета приступили к расшифровке генома вируса SARS-CoV-2. НКЦ КФУ – единственный в России центр в составе университета, который вошел в перечень организаций Министерства науки и высшего образования РФ, проводящих исследования по расшифровке генома вируса SARS-CoV-2. Задача исследователей – полностью расшифровать (секвенировать) геном вируса, а не выделять отдельные мутации. Это позволит подобрать наиболее эффектив​​ные методы лечения и приблизит медиков к победе над эпидемией. Как сообщает руководитель проекта, директор Научно-клинического центра прецизионной и регенеративной медицины, профессор кафедры генетики ИФМиБ КФУ Альберт Ризванов, на данный момент во всех образцах, поступивших в лабораторию на анализ, обнаружен только «европейский» штамм коронавируса.  

В КФУ также предложили выявлять количество зараженных COVID-19 жителей города с помощью мониторинга сточных вод. Разработчики уникального метода уже получили патент. Погрешность такого метода составляет всего 2-4%.   

KFU_kovid-kanalizatsiya.jpg

Как рассказала профессор кафедры прикладной экологии Института экологии и природопользования КФУ Полина Галицкая

«Когда мы болеем, болезнетворные бактерии и вирусы выделяются не только воздушно-капельным путем, но и с экскрементами. Взяв на анализ воду из коллектора, мы можем, используя реакцию ПЦР с обратной транскрипцией, выяснить, болеют ли жители определенного микрорайона, дома и даже подъезда». ​​

Ученые Московского физико-технического института еще на шаг продвинулись в поисках потенциальных лекарств от меланомы. Сотрудники лаборатории перспективных исследований мембранных белков МФТИ совместно с коллегами из США изучили цистенил-лейкотриеновые рецепторы (CysLTR), сигнализирующие о воспалительных процессах в организме, в частности об астме, аллергическом рините, меланоме и сердечно-сосудистых заболеваниях. На данный момент лекарств, эффективно воздействующих на эти рецепторы в тяжелых случаях болезни, практически нет. Сначала биофизики с помощью передовых методов серийной синхротронной и серийной фемтосекундной кристаллографии собрали структурные данные, а затем, построив трехмерные компьютерные модели рецепторов, начали виртуальные поиски веществ, потенциально взаимодействующих с CysLT1R и CysLT2R. Среди 680 миллионов химических соединений удалось выявить 10, способных существенно снижать активность рецепторов. Но главный научный успех заключается в том, что удалось найти одно соединение, полностью блокирующее развитие мутантной формы рецептора CysLT2R (L129Q), извещающего о развитии увеальной меланомы (редкого вида рака глаза).  

MFTI_belok.jpg
​ ​Рисунок. Структура лиганд-связывающего кармана CysLT1R. Источник: Biomolecules 

«Рациональный дизайн лекарств – современная методика разработки лекарственных препаратов, которая, по разным оценкам, ускоряет разработку лекарств в среднем на три года и удешевляет ее на 20–30 процентов. Виртуальный скрининг с использованием структур – ключевой метод начального этапа дизайна. В нашей работе мы успешно использовали этот метод для CysLT-рецепторов и нашли несколько потенциально многообещающих молекул, которые, однако, нуждаются в дальнейшей оптимизации, если мы хотим использовать их в живых организмах. Важно, что нам удалось найти молекулу, которая „деактивирует“ онкогенный мутант CysLT2R, – она потенциально может стать лекарством от увеальной меланомы», – рассказывает Алексей Мишин, заместитель заведующего лабораторией структурной биологии МФТИ. 

В Новосибирском государственном университете занимаются изучением раковых мутаций в организме. Сотрудники лаборатории белковой инженерии факультета естественных наук НГУ предложили использовать метод молекулярной динамики для предсказания устойчивости раковых клеток к химиотерапии. Сложность в том, что для этого метода компьютерного моделирования требуются гораздо большие вычислительные мощности, поэтому его применение стало возможным только с развитием техники. 

«С помощью нашего подхода удалось обнаружить три мутации, каждая из которых полностью отключает фермент (8-оксогуанин-ДНК-гликозилаза – ключевой фермент в раковых клетках, снижающий эффективность противоопухолевых препаратов. – Прим. ред.). И это большая удача – это значит, что клетку стало легче убить химиотерапией, и при наличии таких мутаций в опухоли концентрации лекарств можно снизить. Конечно, все это пока экспериментальные данные, но это еще один шаг к персонализированной медицине», – говорит руководитель работы, член-корреспондент РАН, доктор биологических наук Дмитрий Жарков.  

Ученые Самарского университета им. С.П. Королева совместно с коллегами из Самарского государственного медицинского университета разработали новый быстрый метод диагностирования крови с помощью Рамановской спектроскопии.  

«Свет может вступать во взаимодействие с биологическими молекулами – кирпичиками нашего организма. Если знать, как именно происходит это взаимодействие, то можно по одной капле крови отследить, как меняется состав организма и не развиваются ли какие-либо патологии. Причем такой анализ можно провести в считаные минуты», – объяснил доцент кафедры лазерных и биотехнических систем Самарского университета Иван Братченко.   

Samara-spektroskopiya.jpg

Ученые разработали портативное устройство для массовых скрининговых обследований, которое в режиме реального времени определяет состав крови, а также оптимизировали методы математической обработки спектральных показателей. Такая разработка может существенно помочь врачам из отдаленных регионов с постановкой диагноза и своевременным направлением пациента к нужному специалисту. Для того чтобы прибор попал в клиники, потребуется дальнейшая слаженная работа медиков, инженеров, физиков, химиков и математиков по усовершенствованию устройства. 

Подробнее на сайте Проекта 5-100:

Источники

"Новая медицина" в университетах Проекта 5-100
Проект 5-100 (5top100.ru), 29/03/2021

Похожие новости

  • 29/03/2021

    В НГУ завершился финал олимпиады НТИ по профилю «Наносистемы и наноинженерия» для школьников

    Олимпиада кружкового движения НТИ — это командные инженерные соревнования для школьников и студентов, увлеченных современными технологиями, инженерией и естественными науками.  Цель Олимпиады КД НТИ — выявить молодых людей, готовых предложить новые ответы на актуальные технологические вызовы.
    554
  • 07/06/2021

    Директор СУНЦ НГУ рассказала о новом корпусе заведения

    Строительство нового корпуса физико-математической школы при Новосибирском государственном университете (СУНЦ НГУ) позволит привлечь новых преподавателей и увеличить количество научных лабораторий в учебном заведении для раскрытия талантов отдельных школьников.
    344
  • 09/07/2021

    Год науки и технологий/Наука и университеты: Специализированные учебные научные центры погружают детей в прикладную науку

     В Год науки и технологий Правительство РФ внесло на рассмотрение Государственной Думы законопроект о финансировании специализированных учебных научных центров (СУНЦ) из федерального бюджета, а не через систему грантов, как это было раньше.
    1135
  • 03/03/2021

    Учёный НГУ создал нейросеть для газоанализатора, помогающего выявлять коронавирус

    Один из способов оперативной диагностики состояния организма разработан учеными Института автоматики и электрометрии СО РАН совместно с компанией ScientificCoin. С помощью созданного ими газоанализатора Healthmonitor можно с точностью до 85 % определить наличие в организме коронавирусной инфекции.
    736
  • 19/05/2021

    Просветительский марафон «Новое Знание» пройдет в Новосибирске

    ​С 20 по 22 мая 2021 г. Российское общество «Знание» проводит мероприятие федерального уровня – просветительский марафон «Новое Знание». Площадками станут 8 городов России – Новосибирск, Москва, Санкт-Петербург, Казань, Нижний Новгород, Сочи, Владивосток, Калининград.
    1583
  • 02/07/2021

    НГУ: промышленность — наука — образование

    Цифровизация, автоматизация, использование искусственного интеллекта, создание новых материалов интересуют почти все крупные предприятия Новосибирской области. Чтобы стимулировать эффективное взаимодействие учёных с промышленностью, в Новосибирском государственном университете провели круглый стол «Промышленность — наука — образование», на который пригласили руководителей крупнейших компаний региона.
    460
  • 07/11/2019

    Более 30 студентов и аспирантов ТПУ получили стипендии Президента и Правительства РФ

    ​В числе стипендиатов Президента РФ — четыре студента и семь аспирантов Томского политехнического университета. Стипендию Правительства России будут получать 13 студентов и семь аспирантов. В течение учебного года, помимо основной, они ежемесячно будут получать дополнительную стипендию.
    1815
  • 28/05/2020

    Ущерб от «черной пятницы» и влияние генов на характер: учащиеся СУНЦ НГУ стали призерами международной конференции

    ​В мае учащиеся СУНЦ НГУ успешно выступили на международной конференции для школьников "Сахаровские чтения". Свои доклады по информатике, физике и биологии ребята представили в режиме онлайн.
    847
  • 28/06/2021

    Дистанционная летняя смена для участников олимпиад проходит в СУНЦ НГУ

    ​В СУНЦ НГУ на этой неделе началась дистанционная летняя смена олимпиадной подготовки для старшеклассников, увлеченных точными и естественными науками. Летняя смена олимпиадной подготовки (ЛСОП) – это двухнедельное погружение, направленное на интенсивную подготовку учеников 8–10 классов к участию в олимпиадах по математике, физике, химии, информатике.
    364
  • 20/10/2020

    Более 15 млн участников: XV юбилейный Всероссийский фестиваль NAUKA 0+ завершился рекордами

    ​18 октября в Москве завершился столичный этап юбилейного Всероссийского фестиваля NAUKA 0+, который в этом году прошёл онлайн и за 5 дней собрал рекордное количество участников – более 15 млн пользователей со всего мира стали гостями крупнейшего научно-популярного события.
    1224