Ученые из Красноярска, работающие на базе Федерального Сибирского научно-клинического центра Федерального медико-биологического агентства России (ФМБА России) и Института вычислительного моделирования СО РАН, предлагают использовать искусственный интеллект и компьютерное зрение для диагностики поражений, вызванных коронавирусом, по снимкам рентгенограмм и компьютерной томографии грудной клетки, рассказали РИА Новости в пресс-службе Минобрнауки РФ.

"Группа красноярских учёных проводит обработку и анализ снимков рентгенограмм и компьютерной томографии грудной клетки с привлечением методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Цель исследования - оперативно диагностировать поражения, вызванные COVID-19, а также дифференцировать виды этих поражений с оценкой степени их тяжести для пациента", - рассказали в ведомстве.

Отмечается, что сейчас учёные создают инструментарий, помогающий по совокупности специфических маркеров, обнаруженных на снимках, определить, какие именно изменения фиксируются в ткани лёгких, их расположение, объем поражения, а также каков прогноз состояния пациента.

"В сущности, у нас появилась возможность не только оценить площадь поражения лёгких, но и прогнозировать исход. В дальнейшем, при расширении и улучшении процессов обработки изображений, можно будет существенно ускорить процесс диагностики по медицинским снимкам, сделать его более точным и объективным благодаря разработанному программному и информационному обеспечению", – цитирует пресс-служба соавтора исследования, магистрантку СФУ, сотрудника рентгенодиагностического отделения ФСНКЦ ФМБА России Анжелику Кенц.

Важной частью исследований стала компьютерная технология обработки изображений – радиомика. На основе этой технологии выполняется текстурный (геометрический) анализ медицинских снимков с применением разработанной авторами методики спектральной декомпозиции, в результате которой изображения преобразуются и становятся более контрастными, что позволяет наиболее четко визуализировать изменения в лёгких.

"Если вы взглянете на обработанные при помощи программных приложений снимки, то увидите цветное контурное изображение, на котором выделены и сегментированы зоны патологических изменений, связанных с COVID-19, в периферических отделах лёгких. Также оценивается в процентном соотношении степень поражения каждого из них и другие геометрические и текстурные характеристики", – комментирует научный руководитель исследования, профессор кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности ИКИТ СФУ, ведущий сотрудник ИВМ СО РАН Константин Симонов.

Источники

Красноярские ученые предложили использовать ИИ для анализа КТ-снимков
Kyivweekly.com, 03/06/2020
Красноярские ученые предложили использовать ИИ для анализа КТ-снимков
Рамблер/новости (news.rambler.ru), 03/06/2020
Красноярские ученые предложили использовать ИИ для анализа КТ-снимков
РИА Новости, 03/06/2020
Красноярские ученые предлагают диагностировать коронавирус с помощью искусственного интеллекта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, 03/06/2020
Ученые предложили применять искусственный интеллект для диагноза COVID-19
ИА Красная весна (rossaprimavera.ru), 03/06/2020
Увидеть Covid-19 и вылечить: магистрант СФУ предлагает диагностировать вирус с помощью искусственного интеллекта
Научно-инновационный портал СФУ (research.sfu-kras.ru), 04/06/2020
Красноярские ученые предложили использовать ИИ для анализа КТ-снимков
Uprava.org, 04/06/2020
Увидеть Covid-19 и вылечить: магистрант СФУ предлагает диагностировать вирус с помощью искусственного интеллекта
Сибирский федеральный университет (sfu-kras.ru), 04/06/2020
Красноярские ученые предложили использовать искусственный интеллект для анализа КТ-снимков
Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук (ksc.krasn.ru), 05/06/2020
Красноярские ученые предлагают с помощью искусственного интеллекта определять COVID-19
Kgs.ru, 04/06/2020
Красноярские ученые предлагают с помощью искусственного интеллекта определять COVID-19
Сибирское агентство новостей (sibnovosti.ru), 04/06/2020
Красноярские ученые предложили использовать ИИ для анализа КТ-снимков
Новости России и Мира (novostidny.ru), 05/06/2020
Красноярские ученые используют искусственный интеллект для анализа патологических изменений в легких, связанных с COVID-19
Сибирское отделение Российской академии наук (sbras.ru), 08/06/2020

Похожие новости

  • 17/11/2017

    Красноярские ученые «раскрасили» медицинские снимки для более точной диагностики заболеваний

    Ученые из Института вычислительного моделирования ФИЦ КНЦ СО РАН совместно с коллегами из СибГУ имени академика М. Ф. Решетнева, КрасГМУ имени профессора В. Ф. Войно-Ясенецкого и СФУ разработали новый подход к анализу медицинских изображений.
    1423
  • 10/09/2018

    Модель дорожной сети города уменьшит количество пробок

    ​Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН и Сибирского федерального университета описали дороги краевой столицы с помощью модели графа. Расчеты показали, что в городе есть улицы, перекрытие которых разбивает транспортную сеть на несколько практически несвязанных участков.
    1041
  • 06/11/2019

    Как делать наноматериалы из спирта?

    ​Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) и Института вычислительного моделирования СО РАН (Красноярск) нашли новый эффективный способ производства углеродных наноструктур. По словам ученых, технология найдет применение в электронике, химической промышленности и энергетике.
    657
  • 17/04/2020

    Региональный научно-образовательный математический центр будет создан на базе СФУ и Красноярского научного центра СО РАН

    ​На базе Сибирского федерального университета совместно с Институтом вычислительного моделирования СО РАН​ будет создан региональный Научно-образовательный математический центр Восточной Сибири (НОМЦ).
    638
  • 05/01/2017

    Егор Задереев: научные итоги 2016 года в Красноярске

    ​Ученый и популяризатор науки Егор Задереев подводит традиционные научные итоги года в Красноярске. Премии года Для анализа я использую базу данных научных публикаций Web of Science — самый строгий и признанный во всём мире фильтр качества.
    2465
  • 14/06/2018

    Наночастицы нитрида титана повысят производительность оптоволоконных линий связи

    Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН (ФИЦ КНЦ СО РАН) совместно с коллегами из Сибирского федерального университета, Сибирского государственного университета науки и технологий им.
    1537
  • 24/10/2018

    Космический огород, светящиеся бактерии и пешеходное движение в Красноярске

    Как учатся выращивать растения и утилизировать отходы для будущих марсианских и лунных баз, как работает процесс определения загрязняющих веществ в воде с помощью светящихся бактерий, для чего нужно моделирование пешеходного движения? "Чердак" побывал в лабораториях Красноярского научного центра СО РАН и Сибирского федерального университета и узнал, какие там сейчас ведутся разработки и исследования.
    1067
  • 03/10/2018

    Разработки ученых из Красноярска позволят создать кондиционер для космической станции

    Ученые Сибирского федерального университета (СФУ, Красноярск) создали математическую модель, которая показывает, как гравитация изменяет процесс испарения жидкости. Полученные сведения можно использовать при разработке систем жидкостного охлаждения на борту космической станции и в спутниках нового поколения, сообщили во вторник ТАСС в пресс-службе СФУ.
    824
  • 07/12/2018

    Новая модель ионосферы Земли опровергла действенность одного из способов предсказания землетрясений

    ​Ученые из Сибирского федерального университета (СФУ) вместе с российскими и австрийскими коллегами создали новую модель ионосферы — верхнего слоя атмосферы Земли. Она гораздо точнее описывает электрические поля и токи и опровергает самое популярное объяснение того, как литосфера влияет на ионосферу.
    1818
  • 25/02/2020

    Ученые — о ближайшем будущем технологий

    ​Ученые из российских вузов Проекта 5–100 рассказали о том, каких прорывов и открытий в сфере своих научных интересов они ждут в ближайшее десятилетие. Мы отобрали прогнозы о развитии технологий, к которым стоит присмотреться бизнесу.
    487