Команда кафедры медицинской и биологической Кибернетики и кафедры неврологии и нейрохирургии СибГМУ разработала систему для реабилитации после инсульта с помощью видеоигры - «Dr. Numo». Разработка была представлена на проектно-образовательном интенсиве «Архипелаг 2121».

Исследования по роботизированной нейрореабилитации коллектив кафедр СибГМУ начал в 2013 году.

«Роботизированная нейтрореабилитация — это направление медицинской двигательной реабилитации с использованием технологий VR/AR, геймификации и роботизированных устройств. Виртуальная реальность — VR — обычно не подходит для людей с нарушением равновесия, которое сопровождает многие неврологические заболевания. Ее можно применять только в позднем восстановительном периоде — спустя 60–90 дней после инсульта. Так как мы работаем с более ранним периодом, то применяем дополненную реальность — AR», - рассказывает доцент кафедры медицинской и биологической кибернетики Иван Толмачев.

Он отмечает, что реабилитация после инсульта – сложный, долгий и дорогой процесс, она происходит в медицинских центрах, но пандемия сократила эту возможность. Для реабилитации в домашних условиях ученые СибГМУ разрабатывают видеоигру «Dr. Numo», где пациент «прокачивает» своего персонажа, совершая определенные движения. Игра устанавливается на персональный компьютер, в процессе используется 3D-камера Intel RealSense. Также пользователь должен скачать приложение, чтобы связать игру с акселерометром, который встроен в каждый смартфон - это дополнительный способ оценки функции баланса у пациента.

«Во время реабилитационной тренировки пациент выполняет действия, которые диктует ему сценарий игры. Последовательность упражнений и конкретные задания разрабатывали врачи-неврологи. Данные о положении частей тела и об ускорении движений программа передает в реабилитационный центр лечащему врачу, который по набору физиологических параметров оценивает состояние пациента и корректирует набор упражнений. В дальнейшем мы хотим, чтобы система меняла программу самостоятельно», - поясняет Иван Толмачев.

У проекта появился партнер – компания «Полигонатор» из Таганрога, которая готова начать разработку программного продукта на основе существующего прототипа игры. На НИОКР потребуется больше 10 миллионов рублей, сейчас ученые ищут источники финансирования.

Результаты научного исследования, доказывающие эффективность применения разработанного подхода, приняты к публикации Швейцарским научным журналом клинической медицины (Q1).

Похожие новости

  • 07/11/2019

    Более 30 студентов и аспирантов ТПУ получили стипендии Президента и Правительства РФ

    ​В числе стипендиатов Президента РФ — четыре студента и семь аспирантов Томского политехнического университета. Стипендию Правительства России будут получать 13 студентов и семь аспирантов. В течение учебного года, помимо основной, они ежемесячно будут получать дополнительную стипендию.
    1932
  • 26/10/2020

    Более 300 ученых обсуждают в ТПУ методы получения изотопной продукции

    ​26 октября в Томском политехническом университете стартовала VI Международная научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов «Изотопы: технологии, материалы и применение». В конференции принимают участие более 300 молодых ученых, аспирантов и студентов из России, Казахстана, Чехии, Китая, Беларуси.
    1334
  • 24/03/2021

    Учёные ТПУ нашли способ эффективнее прогнозировать свойства изотопологов диоксида хлора

    Ученые Томского политехнического университета провели исследование изотопа 35ClO2 и разработали математическую модель и программное обеспечение, которые позволяют предсказывать его характеристики в десятки раз точнее по сравнению с известными результатами.
    546
  • 19/02/2021

    Данные учёных ТГУ помогут в обследовании пациентов с инсультом

    Учёные лаборатории нейробиологии ТГУ в ходе серии экспериментов, проведённых с использованием модели ишемического инсульта у крыс, получили новые данные о процессах, которые происходят в очаге поражения головного мозга.
    991
  • 14/12/2020

    «Айсберг» для климата: профессор ТПУ о метановых выбросах в Арктике

    ​​Ученые зафиксировали удвоение метановых выбросов в Арктике за год. При ускорении деградации мерзлоты огромное количество древнего метана может быть "перекачано" в атмосферу. Как предсказать климатические последствия этого, в интервью РИА Томск рассказал руководитель единственной международной экспедиции в Арктику 2020 года, профессор Томского политеха (ТПУ) Игорь Семилетов.
    801
  • 31/08/2021

    В ТПУ будет создан центр изучения терроризма, экстремизма, радикализации и киберугроз

     В Томском политехническом университете на базе Школы базовой инженерной подготовки (ШБИП) в сентябре 2021 года откроется центр, который объединит экспертов и практиков из разных областей. Вместе они будут работать над созданием системы заблаговременного обнаружения потенциально опасных тенденций в социальной среде и предлагать рекомендации относительно мер противодействия и методов профилактики радикализации среди молодежи.
    351
  • 29/12/2020

    Дмитрий Седнев: «Наша школа играет роль интегратора»

    ​Директор Инженерной школы неразрушающего контроля и безопасности ТПУ Дмитрий Седнев поделился результатами, которых достиг коллектив школы в 2020 году, и рассказал о целях и задачах на будущий год.
    1319
  • 14/01/2019

    Какие разработки томичей можно купить в магазине

    ​Томские инновации часто воспринимаются как нечто далекое от повседневных нужд. Но наши ученые успешно трудятся не только на оборонку, ракетно-космическую отрасль или, скажем, Большой адронный коллайдер, они также работают над созданием бытовой химии и косметики, лекарств и продукции для детей.
    1608
  • 04/03/2021

    Биомедицина и изменение климата: что будут изучать томские учёные в рамках Большого университета

    ​В рамках проекта "Большой университет" томские ученые планируют проводить совместные исследования в области изменения климата. Также будут проводиться исследования в области биомедицины, синтетической биологии, будут изучаться новые материалы и их свойства.
    509
  • 17/11/2020

    Аспирант ТГУ «научит» нейросети распознавать болезни по ЭКГ

    ​Аспирант ИПМКН ТГУ Владимир Андрющенко разрабатывает методы и алгоритмы, которые позволят определять и прогнозировать изменение состояния пациента по медицинским сигналам. В рамках проекта, поддержанного РФФИ, учёный создаёт большую библиотеку медицинских данных, необходимую для машинного обучения компьютерной модели, которая будет верифицировать заболевания по сигналам ЭКГ.
    706