По данным Министерства здравоохранения РФ, показатель смертности от онкологических заболеваний в России в настоящее время составляет более чем 200 человек на 100 тысяч населения. При этом у 65–80% умерших от онкологии обнаруживаются опухоли в головном мозге. Вопрос диагностики и контроля динамики нейроонкологических заболеваний у пациентов с первичными и вторичными опухолями головного мозга крайне актуален. Раннее обнаружение новообразований значительно улучшает результативность целевой терапии (оперативной, лучевой, химиотерапевтической и иммунологической). 

В своей выпускной работе студент Механико-математического факультета НГУ Максим Кочанов рассмотрел две задачи: задачу семантической сегментации опухолей головного мозга на МРТ-снимках и задачу предсказания временного интервала жизни пациентов на основе изображений сегментированных опухолей головного мозга (результат решения первой задачи). Научный руководитель — Баир Тучинов, заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета НГУ

Для решения этих задач были использованы подходы как машинного обучения, так и глубинного обучения. Данные для тренировки алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей предоставлялись международным конкурсом Brain Tumor Segmentation Challenge — 2020. 

— В ходе дипломной работы мы разработали прототип системы персонализированной диагностики: на вход системе подается МРТ-снимок головного мозга, а на выходе мы получаем изображение определенной опухоли головного мозга и/или отека мозга, при условии, что на МРТ-снимке есть опухоль и/или отек; наиболее вероятный временной интервал жизни пациента. Таким образом, моя дипломная работа имеет высокую прикладную значимость в медицине, — отметил Максим Кочанов. ​

Напомним, ранее новосибирские ученые разработали технологию для улучшения диагностики опухолей мозга с помощью искусственного интеллекта. 

Источник: www.nsu.ru

Похожие новости

  • 03/03/2021

    Учёный НГУ создал нейросеть для газоанализатора, помогающего выявлять коронавирус

    Один из способов оперативной диагностики состояния организма разработан учеными Института автоматики и электрометрии СО РАН совместно с компанией ScientificCoin. С помощью созданного ими газоанализатора Healthmonitor можно с точностью до 85 % определить наличие в организме коронавирусной инфекции.
    590
  • 07/06/2021

    Директор СУНЦ НГУ рассказала о новом корпусе заведения

    Строительство нового корпуса физико-математической школы при Новосибирском государственном университете (СУНЦ НГУ) позволит привлечь новых преподавателей и увеличить количество научных лабораторий в учебном заведении для раскрытия талантов отдельных школьников.
    287
  • 23/09/2019

    В Новосибирске искусственный интеллект научат диагностике опухолей мозга

    ​Новосибирские ученые сформировали мультидисциплинарную команду, в состав которой вошли научные сотрудники лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета НГУ и практикующие врачи Федерального центра нейрохирургии.
    1111
  • 30/03/2021

    "Новая медицина" в университетах Проекта 5-100

    Представляем вам вторую часть обзора последних исследований и открытий, сделанных в университетах Проекта 5-100 по направлению «Новая медицина», согласно тематическому плану Года науки и технологий. Безусловно, самым важным и актуальным в медицинской науке последнего времени остается изучение коронавируса.
    356
  • 28/05/2020

    Ущерб от «черной пятницы» и влияние генов на характер: учащиеся СУНЦ НГУ стали призерами международной конференции

    ​В мае учащиеся СУНЦ НГУ успешно выступили на международной конференции для школьников "Сахаровские чтения". Свои доклады по информатике, физике и биологии ребята представили в режиме онлайн.
    777
  • 15/04/2021

    Новый алгоритм учёных поможет быстрее диагностировать опухоли щитовидной железы

     Исследователи из 10 ведущих научных центров России, среди которых ТГУ, МГУ, НГУ, НИЦ «Курчатовский институт», ИЛФ РАН, ИПЛИТ РАН и другие, в рамках комплексного проекта РФФИ разработали новый подход к диагностике опухолей щитовидной железы, основанный на анализе крови.
    611
  • 12/02/2021

    В НГУ завершилась стратегическая сессия у будущих инженеров

    На первой неделе февраля состоялась стратегическая сессия для студентов, преподавателей и партнеров Инженерной школы НГУ. Проект «Инженерная школа НГУ (ИШ НГУ)» уникальный: первый набор состоялся в 2019 году.
    890
  • 25/03/2021

    В НГУ состоялся заключительный этап Всероссийского химического турнира школьников

    XVII Всероссийский химический турнир школьников, который последние 3 года проходит на площадке НГУ, завершился. Это командное соревнование по решению творческих научных задач, позволяющее участникам расширять научный кругозор, научиться презентовать свои научные проекты, вступать в полемику и отстаивать свое мнение, применять научные знания для решения прикладных и теоретических задач.
    614
  • 13/11/2019

    Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак простаты

    ​Ученые лаборатории биофотоники ТГУ совместно с онкологами ТНИМЦ разработали новый подход к диагностике аденокарциномы — злокачественной опухоли предстательной железы. Для выявления онкопатологии и определения стадии заболевания в данном подходе используется искусственный интеллект.
    1004
  • 28/12/2020

    Геном в режиме редактирования. Интервью с Дмитрием Жарковым

    ​Нобелевскую премию по химии в 2020 году получили Дженнифер Дудна и Эмманюэль Шарпантье за открытие системы редактирования генов CRISPR-Сas. Это стало настоящим прорывом в прикладной биологии и медицинской генетике.
    623