Интеллектуальная система, предложенная красноярскими учёными, позволит пользователю самостоятельно решать задачи мониторинга наземных объектов, избавляя его от необходимости получения и обработки снимков дистанционного зондирования Земли, что обычно требует привлечения узких специалистов. Её применение существенно снизит затраты крупных предприятий, не имеющих возможности проводить непосредственное наблюдение за большими территориями. Кроме того, программа сможет анализировать объекты мониторинга даже в условиях недостатка исходных данных. Разработку протестировали для решения практических задач агромониторинга в Сухобузимском районе. 

Мониторинг состояния растительности.JPG 

- Существующие технологии мониторинга требуют привлечения для решения прикладных задач дорогостоящих экспертов: в области геопространственных данных, в области обработки изображений, в предметной области. Таким образом, между конечным пользователем – постановщиком задачи -  и получением ее решения возникает цепочка посредников, что приводит к издержкам, как временным, так и технологическим. При этом создается парадоксальная ситуация: спутник «видит» различные природные явления, происходящие на Земле, а специалисты, руководители, управляющие развитием наземных объектов – будь то лесные массивы, сельскохозяйственные угодья, объекты городской инфраструктуры -  далеко не всегда могут использовать эту информацию в своей практической деятельности, - комментирует руководитель проекта, кандидат технических наук, профессор СФУ Юрий Маглинец

Перед учёными стояла задача соединить воедино петабайты данных, собираемых в центрах приема и обработки данных дистанционного зондирования, и знания, которыми обладают специалисты-предметники. Чтобы научить компьютер самостоятельно находить и анализировать нужные объекты, необходимо было создать базу данных, используя механизм онтологий – основных понятий узкой предметной области. Таким образом, проект учёных вышел в ранг междисциплинарных фундаментальных задач, объединяя учёных Института космических и информационных технологий с представителями сельского хозяйства. Благодаря этому и особой актуальности для Красноярского края в связи с удалённостью и труднодоступностью многих объектов мониторинга, учёные выиграли грант Краевого фонда науки на реализацию проекта. На сегодняшний день при поддержке фонда зарегистрировано две программы ЭВМ, позволяющих решить поставленную задачу. 

Интеллектуальная система освобождает человека от поиска методов обработки больших объёмов данных. Пользователь указывает место, время, необходимый объект, и машина обеспечивает слежение за ним в определённое время. Например, на протяжении всего вегетационного периода. И в случае каких-либо отклонений сама предупредит об этом, без запроса со стороны пользователя. 

- Для Красноярского края являются очень актуальными именно междисциплинарные научные проекты, которые позволяют привлечь к решению практических задач ведущих учёных и получить результаты, готовые к использованию, - добавляет Ирина Пантелеева, исполнительный директор Краевого фонда науки, при поддержке которого учёными края запатентовано 29 разработок и технологий в рамках Конкурса междисциплинарных фундаментальных научных проектов. 

При работе с данными дистанционного зондирования земли речь идёт о сверхбольших объёмах данных. Однако бывает и обратная ситуация: из-за погодных условий, например, сильной облачности, может возникнуть и недостаток снимков хорошего качества. Предложенная программа решает и эту задачу: когда снимков высокого разрешения нет, она поможет синтезировать данные из снимков более низкого разрешения. 
Разрабатываемая технология «научилась» контролировать развитие зерновых культур и предсказывать их урожайность. Однако разработчики программы отмечают, что отработанный механизм можно адаптировать и для решения других задач, актуальных для края. Так, в настоящее время авторы проекта и другие учёные института космических и информационных технологий, института горного дела, геологии и геотехнологий СФУ работают над задачей оценки вероятности нахождения полезных ископаемых в зонах интереса геологов с привлечением данных космической съемки. 


Фото авторов проекта: 1-мониторинг неоднородности, 2-мониторинг состояния растительности.​​

Похожие новости

  • 21/12/2020

    В СФУ продолжат разрабатывать агропрепараты нового поколения на средства мегагранта

    ​Проект Сибирского федерального университета «Агропрепараты нового поколения: стратегия конструирования и реализация» — победитель конкурса 2017 года на получение грантов Правительства РФ для проведения научных исследований — продлён ещё на два года по итогам заседания Совета по грантам правительства РФ.
    508
  • 30/12/2020

    Топ-30 разработок сибирских ученых в 2020 году

    ​На портале «Новости сибирской науки» можно познакомиться с инновациями и последними достижениями сибирских ученых. Сегодня мы предлагаем вашему вниманию Топ-30 сообщений о наиболее значимых и интересных научных разработках 2020 года, размещенных на нашем сайте.
    3557
  • 01/12/2020

    Эксперт расскажет о голландском подходе к «умным» теплицам на Urban Greenhouse Challenge в ТПУ

    ​Профессор одного из ведущих университетов прикладных наук Нидерландов HAS University of Applied Sciences (Хертогенбос, Нидерланды) Яспер ден Бестен (Jasper den Besten) прочитает лекцию в рамках международного конкурса Urban Greenhouse Challenge.
    800
  • 10/03/2021

    Учёные СФУ продолжают исследование урожайности зерновых в Хакасии методами дендрохронологии

     Международный коллектив учёных из России и Индии изучил историю урожайности основных зерновых культур, выращиваемых в Южной Сибири, с помощью методов дендрохронологии — науки, позволяющей реконструировать климатические изменения прошлых лет по древесным кольцам.
    276
  • 19/11/2020

    Проект ученого СВФУ получил поддержку РФФИ и академии наук и технологий Вьетнама

    ​На три миллиона рублей будет профинансирован научно-исследовательский проект доцента Института математики и информатики Северо-Восточного федерального университета Александра Григорьева. Ученый одержал победу в совместном конкурсе Российского фонда фундаментальных исследований и Вьетнамской академии наук и технологий «Вьета_а».
    789
  • 08/02/2021

    Наука в Республике Алтай

    ​2021 год в Российской Федерации объявлен Президентом России Годом науки и технологий. В современном мире научно-технический потенциал стал одним из основных факторов успешного развития экономики и общества.
    580
  • 23/11/2020

    Эксперты: слабая активность Солнца позволила сохранить азотную атмосферу спутника Сатурна

    Азотная атмосфера Титана, являющегося самым крупным спутником Сатурна, сохранилась до наших дней благодаря слабой активности Солнца. К таким выводам пришла международная группа исследователей, в которую вошли ученые Сибирского федерального университета, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
    617
  • 15/06/2021

    Эксперты iFarm: «Нас приятно удивил уровень студенческих проектов на Urban Greenhouse Challenge в ТПУ»

    Сотрудники компании iFarm, лауреата премии The Europas Awards 2020 в номинации «Лучший агрофуд-стартап», оценили проекты команд-финалистов международного конкурса Urban Greenhouse Challenge: Reforest в ТПУ.
    89
  • 17/05/2021

    Разработаны модели регионального углеродного баланса почв

    Авторитетный голландский журнал Geoderma, являющийся одним из статусных изданий в сфере почвенных исследований и индексируемый одновременно в базах данных Scopus и Web of Science (Q1, IF=4.
    284
  • 08/10/2020

    Учёные рассказали о «смертельной дымке» над лесами в Арктике

    Учёные СФУ реконструировали влияние на сибирские леса индустриальных выбросов на севере Сибири, значительная доля которых связана с деятельностью крупных промышленных объектов Евразии и Северной Америки, находящихся за тысячи километров.
    588