​Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) предложили использовать "электронных клонов" для online оценки состояния техники и представили соответствующую модель нейрокомпьютерной диагностики, сообщила РИА Новости пресс-служба университета.  

Когда-то для контроля над состоянием техники было достаточно простого осмотра. Сейчас эта задача перепоручена самой технике. Например, компьютерам, которые с помощью искусственных нейросетей (ИНС) способны решать целый комплекс задач по неразрушающему контролю и online диагностике.

Ученые СФУ предложили свой подход с опорой на разработку и обучение ИНС, а также моделирование контролируемого изделия на основе множества "паттернов" (тестовых примеров) реакции наблюдаемой системы – например, по изменению напряженного состояния или нагрева изделия.

"ИНС и моделирование позволяют создать электронных клонов изделия (или элемента конструкции) с чтением любой информации о состоянии контролируемого объекта в режиме online", – сообщили РИА Новости профессора Института информационных и космических технологий СФУ Владимир Кошур и Сергей Ченцов.
 
По их проекту, клон может быть настроен на пассивный или активный режим работы. В пассивном режиме он только отражает состояние физического объекта, не вмешиваясь в его работу, в активном – клон, "почувствовав боль", генерирует управление доступными ему параметрами физического объекта с целью "уменьшения боли" или её устранения. 
 
"В активном режиме работы это новая интеллектуальная система, выполняющая основные функции и стремящаяся максимально сохранить "жизнеспособность" адаптивного подстраивающегося технического устройства", – рассказал Владимир Кошур.

По его словам, настройка нейросетевых блоков ведется на принципах минимизации контролируемой ошибки выхода нейросетевой системы и принятого ответа паттерна. Особенно важно найти глобальный минимум суммарной ошибки – оптимальные параметры, которые являются наилучшими для принятой модели.

Результаты ученых СФУ были представлены на XX Международной научно-технической конференции "Нейроинформатика-2018", прошедшей в Национальным исследовательском ядерном университете "МИФИ" (Москва). На данный момент они продолжают исследовать адаптивные алгоритмы оптимизации нейросетевого управления. 

Источники

Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники - "Наука"
МИР-СМИ (hyyh.ru), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Newsmir.info, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Новости@Rambler.ru, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
РИА Новости, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Твоя Свободная трибуна (triboona.ru), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
SMIonline (so-l.ru), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Янтарный остров (yaostrov.ru), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
3news.ru, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники - новости на сегодня 29.10.2018
News2world.net, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Dettka.com, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники - Новости, 29.10.2018
IToday.ru, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Real Armenia (lratvakan.com), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники - Новости, 29.10.2018
Hornews.ru, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Оборудование инструмент (informdom.com), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
ИА Объединенная Европа (uenews.ru), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Mukola.net, 29/10/2018
Электронные клоны: ученые нашли новый способ диагностики техники
Научно-инновационный портал СФУ (research.sfu-kras.ru), 30/10/2018
Ученые предложили использовать "электронных клонов" для диагностики техники
ИА Regnum, 30/10/2018
Ученые СФУ нашли новый способ диагностики техники
Официальный портал Красноярского края (krskstate.ru), 02/11/2018
Красноярские ученые используют "электронных клонов" для диагностики техники
Kgs.ru, 04/11/2018
Красноярские ученые используют "электронных клонов" для диагностики техники
Новости@Rambler.ru, 04/11/2018
Красноярские ученые используют "электронных клонов" для диагностики техники
Сибирское агентство новостей (sibnovosti.ru), 04/11/2018
Красноярские ученые используют "электронных клонов" для диагностики техники
Mirtesen.sputnik.ru, 04/11/2018
Красноярские ученые используют "электронных клонов" для диагностики техники
Спутник Новости (news.sputnik.ru), 04/11/2018
Красноярские ученые с помощью "электронных клонов" диагностируют технику
РИА Сибирь (ria-sibir.ru), 07/11/2018

Похожие новости

  • 12/04/2017

    Красноярские ученые разработали интеллектуальную систему анализа для металлургии

    ​Коллектив молодых ученых Сибирского федерального университета (СФУ) разработал программный модуль интеллектуального анализа данных, который позволит повысить точность и эффективность производства в металлургии.
    582
  • 14/06/2018

    Наночастицы нитрида титана повысят производительность оптоволоконных линий связи

    Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН (ФИЦ КНЦ СО РАН) совместно с коллегами из Сибирского федерального университета, Сибирского государственного университета науки и технологий им.
    444
  • 27/09/2017

    Красноярских инноваторов научат разрабатывать и выводить свой продукт на рынок

    25 сентября 2017 года начался прием заявок на акселерационную программу "Инновационный прорыв", в ходе которой разработчики и специалисты за 30 дней смогут освоить необходимые знания и компетенции для коммерциализации собственного проекта, создать команду и вывести разработку на рынок.
    554
  • 17/05/2017

    В Красноярске изобретена технология 3D-печати воском для металлургии

    Технологию 3D-печати воском, которая позволяет изготавливать модели для металлургического производства даже из свечного парафина, изобрели ученые Института космической техники СибГУ имени Решетнева (Красноярск).
    868
  • 20/08/2018

    Красноярские ученые предложили использовать технологию блокчейн для создания честной очереди в детский сад

    ​Существующие технологии, применяемые при формировании очереди в детсады и мониторинге, не обеспечивают полной защищенности от изменения и искажения информации об очередности, времени записи в очередь и прочее.
    243
  • 24/08/2017

    Сибирские ученые разработали ботинки с навигационной системой

    ​Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) совместно с коллегами из Национального исследовательского Томского политехнического университета разработали пешеходную навигационную систему, которая сможет определять координаты пользователя в плотной городской застройке, лесных массивах и даже под землей, сообщила пресс-служба СФУ.
    868
  • 24/10/2018

    Ученые СФУ получили грант на исследование, которое избавит город от «черного неба»

    ​Ученые СФУ получили грант на два года от Российского фонда фундаментальных исследований. Физикам выделяют 2 миллиона в год на разработку новой методики расчета распространения вредных примесей в воздухе.
    93
  • 19/05/2017

    В СФУ научили летать беспилотники на малой высоте

    ​В Сибирском федеральном университете разработали специальный прибор, который позволит беспилотным летательным аппаратам самостоятельно ориентироваться на малых высотах до десяти метров. Приборы, которые есть сейчас, не позволяют получать точные данные о высоте полета.
    851
  • 29/12/2016

    Ученые СФУ презентовали антенны для сетей четвертого поколения

    ​Два проекта ученых Института инженерной физики и радиоэлектроники СФУ были представлены на национальной выставке-форуме "ВУЗПРОМЭКСПО-2016", прошедшей в Москве с 14 по 16 декабря 2016 года. Обе разработки выполнены совместно со стратегическим партнером ""Информационные спутниковые системы" имени академика М.
    1149
  • 21/06/2017

    Разработанное в СФУ приложение рассчитывает вероятность поступления в вуз

    ​В СВФУ разработали приложение для абитуриентов, которое показывает, какие ЕГЭ нужно сдать, чтобы попасть на определенный факультет. Помимо этого, программа прогнозирует, с какой вероятностью абитуриент будет зачислен в первую или вторую волну.
    785