​Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) предложили использовать "электронных клонов" для online оценки состояния техники и представили соответствующую модель нейрокомпьютерной диагностики, сообщила РИА Новости пресс-служба университета.  

Когда-то для контроля над состоянием техники было достаточно простого осмотра. Сейчас эта задача перепоручена самой технике. Например, компьютерам, которые с помощью искусственных нейросетей (ИНС) способны решать целый комплекс задач по неразрушающему контролю и online диагностике.

Ученые СФУ предложили свой подход с опорой на разработку и обучение ИНС, а также моделирование контролируемого изделия на основе множества "паттернов" (тестовых примеров) реакции наблюдаемой системы – например, по изменению напряженного состояния или нагрева изделия.

"ИНС и моделирование позволяют создать электронных клонов изделия (или элемента конструкции) с чтением любой информации о состоянии контролируемого объекта в режиме online", – сообщили РИА Новости профессора Института информационных и космических технологий СФУ Владимир Кошур и Сергей Ченцов.
 
По их проекту, клон может быть настроен на пассивный или активный режим работы. В пассивном режиме он только отражает состояние физического объекта, не вмешиваясь в его работу, в активном – клон, "почувствовав боль", генерирует управление доступными ему параметрами физического объекта с целью "уменьшения боли" или её устранения. 
 
"В активном режиме работы это новая интеллектуальная система, выполняющая основные функции и стремящаяся максимально сохранить "жизнеспособность" адаптивного подстраивающегося технического устройства", – рассказал Владимир Кошур.

По его словам, настройка нейросетевых блоков ведется на принципах минимизации контролируемой ошибки выхода нейросетевой системы и принятого ответа паттерна. Особенно важно найти глобальный минимум суммарной ошибки – оптимальные параметры, которые являются наилучшими для принятой модели.

Результаты ученых СФУ были представлены на XX Международной научно-технической конференции "Нейроинформатика-2018", прошедшей в Национальным исследовательском ядерном университете "МИФИ" (Москва). На данный момент они продолжают исследовать адаптивные алгоритмы оптимизации нейросетевого управления. 

Источники

Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники - "Наука"
МИР-СМИ (hyyh.ru), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Newsmir.info, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Новости@Rambler.ru, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
РИА Новости, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Твоя Свободная трибуна (triboona.ru), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
SMIonline (so-l.ru), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Янтарный остров (yaostrov.ru), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
3news.ru, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники - новости на сегодня 29.10.2018
News2world.net, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Dettka.com, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники - Новости, 29.10.2018
IToday.ru, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Real Armenia (lratvakan.com), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники - Новости, 29.10.2018
Hornews.ru, 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Оборудование инструмент (informdom.com), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
ИА Объединенная Европа (uenews.ru), 29/10/2018
Электронные клоны: российские ученые нашли новый способ диагностики техники
Mukola.net, 29/10/2018
Электронные клоны: ученые нашли новый способ диагностики техники
Научно-инновационный портал СФУ (research.sfu-kras.ru), 30/10/2018
Ученые предложили использовать "электронных клонов" для диагностики техники
ИА Regnum, 30/10/2018
Ученые СФУ нашли новый способ диагностики техники
Официальный портал Красноярского края (krskstate.ru), 02/11/2018
Красноярские ученые используют "электронных клонов" для диагностики техники
Kgs.ru, 04/11/2018
Красноярские ученые используют "электронных клонов" для диагностики техники
Новости@Rambler.ru, 04/11/2018
Красноярские ученые используют "электронных клонов" для диагностики техники
Сибирское агентство новостей (sibnovosti.ru), 04/11/2018
Красноярские ученые используют "электронных клонов" для диагностики техники
Mirtesen.sputnik.ru, 04/11/2018
Красноярские ученые используют "электронных клонов" для диагностики техники
Спутник Новости (news.sputnik.ru), 04/11/2018
Красноярские ученые с помощью "электронных клонов" диагностируют технику
РИА Сибирь (ria-sibir.ru), 07/11/2018
Исследователи СФУ предложили использовать "электронных клонов" для online оценки состояния техники
Научная Россия (scientificrussia.ru), 14/11/2018

Похожие новости

  • 03/10/2019

    Ученые СФУ и Университета Гранады создали ПО, которые открывает архитекторам новые возможности

     Соединить надёжность железобетона, дерева и металла с изяществом природных форм — листьев, раковин моллюсков и морских скатов, — предложила группа инженеров и архитекторов российско-испанской коллаборации из Сибирского федерального университета и Университета Гранады.
    165
  • 31/07/2019

    Студентка СФУ разрабатывает приложение для умного шоппинга

    ​Студентка Политехнического института СФУ предложила разработать приложение для электронных гаджетов на основе нейронной сети для получения информации о составе, происхождении и качестве продуктов питания.
    200
  • 12/04/2017

    Красноярские ученые разработали интеллектуальную систему анализа для металлургии

    ​Коллектив молодых ученых Сибирского федерального университета (СФУ) разработал программный модуль интеллектуального анализа данных, который позволит повысить точность и эффективность производства в металлургии.
    828
  • 14/06/2018

    Наночастицы нитрида титана повысят производительность оптоволоконных линий связи

    Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН (ФИЦ КНЦ СО РАН) совместно с коллегами из Сибирского федерального университета, Сибирского государственного университета науки и технологий им.
    1187
  • 27/09/2017

    Красноярских инноваторов научат разрабатывать и выводить свой продукт на рынок

    25 сентября 2017 года начался прием заявок на акселерационную программу "Инновационный прорыв", в ходе которой разработчики и специалисты за 30 дней смогут освоить необходимые знания и компетенции для коммерциализации собственного проекта, создать команду и вывести разработку на рынок.
    829
  • 12/08/2019

    В Новосибирске разработали автономную систему сбора данных по экомониторингу

    ​Новосибирские разработчики создали автономную систему сбора данных с датчиков экологического мониторинга, которая отличается от применяемых систем тем, что не требует ручного сбора информации с приборов, а также способна отслеживать точное местоположение датчиков и время показаний, кроме того, систему можно применять в энергетике и других отраслях.
    369
  • 19/05/2017

    В СФУ научили летать беспилотники на малой высоте

    ​В Сибирском федеральном университете разработали специальный прибор, который позволит беспилотным летательным аппаратам самостоятельно ориентироваться на малых высотах до десяти метров. Приборы, которые есть сейчас, не позволяют получать точные данные о высоте полета.
    1358
  • 17/05/2017

    В Красноярске изобретена технология 3D-печати воском для металлургии

    Технологию 3D-печати воском, которая позволяет изготавливать модели для металлургического производства даже из свечного парафина, изобрели ученые Института космической техники СибГУ имени Решетнева (Красноярск).
    1343
  • 20/08/2018

    Красноярские ученые предложили использовать технологию блокчейн для создания честной очереди в детский сад

    ​Существующие технологии, применяемые при формировании очереди в детсады и мониторинге, не обеспечивают полной защищенности от изменения и искажения информации об очередности, времени записи в очередь и прочее.
    550
  • 13/03/2017

    Ученые СФУ определят качество асфальта

    ​В этом году обещают выделить большие деньги на ремонт дорог. Но ведь каждый год улицы покрывают новым асфальтом, только хватает его ненадолго. Через несколько месяцев дороги вновь в колдобинах. Как определить качество полотна на начальном этапе, чтобы призвать дорожников к ответу? Ученые СФУ предлагают исследовать качество дорожного покрытия с помощью передвижной лаборатории, которую усовершенствовали в университете.
    1362