​Сотрудник Иркутского политеха Нгуен Тхе Лонг опубликовал две статьи  в высокорейтинговом журнале «International Journal of Artificial Intelligence» (Q1 Scopus). Публикации автора посвящены тематике использования машинного обучения при ремонте дорог и ликвидации лесных пожаров. 

Исследования проводились в лаборатории искусственного интеллекта и машинного обучения, созданной в октябре 2019 года как структурное подразделение Института информационных технологий и анализа данных ИРНИТУ. Нгуен Тхе Лонг является старшим научным сотрудником лаборатории. Научным руководителем автора выступил доктор физико-математических наук, профессор Института информационных технологий и анализа данных Александр Афанасьев. 

В первой статье Нгуен Тхе Лонг предложил использовать искусственный интеллект для обнаружения и классификации дефектов дорожного полотна. Ученый сравнивал три базы данных – российскую, португальскую и вьетнамскую. Изображения из Португалии предоставили в Институте систем и вычислительной техники, технологий и науки (инженерный факультет Университета Порту). Данные из Вьетнама преподаватель Нгуен Тхе Лонг получил по договоренности с Министерством транспорта северо-восточной провинции Тхайнгуен. Состояние российских дорог оценивали по снимкам, сделанным в Иркутской области. 

По словам разработчика, создание электронной базы с типовыми изображениями ускорит процесс определения и классификации дорожных дефектов. Автоматическая система будет работать на основе сверточной нейронной сети. Пользователю достаточно загрузить изображение, после чего искусственный интеллект сам выдаст информацию о повреждении асфальтобетонного покрытия. 

Результаты проведённого эксперимента впечатляют точностью – она превышает 97%. 

Отметим, что Нгуен Тхе Лонг не первый год ведёт научную работу по теме «Методы глубокого машинного обучения для классификации дорожных дефектов». Ранее он изучал этот вопрос совместно с коллегами под руководством профессора Дениса Сидорова. Результаты изысканий молодой учёный презентовал на фестивале научных проектов Иркутского политеха «Молодой изобретатель». Тогда он занял первое место. 

Также Нгуен Тхе Лонг обосновал использование искусственного интеллекта для упорядочения изображений пожаров в работе «Сегментация изображений лесных пожаров на основе сверточной нейронной сети». 

Как отмечает учёный, с помощью базы изображений специалисты смогут определять вид, интенсивность пожара и уровень опасности.

«Мы основывались на информации из американских источников. В России нет большой базы данных, содержащей фото и сведения о состоянии лесных ресурсов. Наша задача заключается в том, чтобы по опыту зарубежных коллег внедрить современные информационные технологии в работу по предотвращению пожаров. Для Сибири решение этого вопроса имеет первостепенное значение. Ежегодно возгорания охватывают около 18 млн. га тайги. В наших силах предотвратить экологическую катастрофу», - рассказал о перспективах исследования Нгуен Тхе Лонг.
Тхе Лонг уверен, что проектом заинтересуются в правительстве региона, в том числе в профильных ведомствах – министерстве чрезвычайных ситуаций и министерстве лесного комплекса.Добавим, что сотрудник ИРНИТУ занимается передовыми разработками в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В планах у Тхе Лонга выиграть гранты Российского научного фонда (РНФ) и Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ). 

Источник: www.istu.edu

Источники

Преподаватель ИРНИТУ Нгуен Тхе Лонг предлагает использовать искусственный интеллект для обнаружения дефектов дорожного полотна
Иркутский национальный исследовательский технический университет (istu.edu), 24/06/2021

Похожие новости

  • 28/06/2021

    Дневник преподавателя в карантине: год спустя

    Прошло более года с того момента, как Министерство науки и высшего образования РФ впервые рекомендовало вузам перейти на дистанционное обучение. Об особенностях удаленной работы специально для "Социального навигатора" МИА "Россия сегодня" в своем дневнике рассказывал Федор Сенатов, к.
    213
  • 30/01/2020

    Исследуя излучения дальнего космоса

    ​​Ученые Иркутского государственного университета расшифровывают информацию, которую из дальнего космоса на Землю несут сверхвысокие энергии. В ближайшее время эта работа будет проводиться, в том числе, в передовой лаборатории, которая создается в НИИ прикладной физики ИГУ.
    610
  • 02/04/2021

    Решение научных проблем в области химии

    Ученые-химики ИГУ разработали уникальные палладиевые катализаторы, которые по своим характеристикам превосходят мировые стандарты. В Институте нефте- и углехимического синтеза ИГУ разработаны уникальные классы палладиевых катализаторов двух типов, которые по своим характеристикам в некоторых случаях превосходят мировые стандарты.
    655
  • 20/11/2020

    Конференция «Все меняется» позволила сделать важный шаг сближения гуманитарных и естественных наук

    ​B ТюмГУ прошла международная онлайн конференция "Все меняется: климат, общество, ландшафты в исторической перспективе". Современные ученые говорят о том, что мы живем в новой геологической эпохе - антропоцене, в которой деятельность человека является определяющим фактором в изменении климата и окружающей среды.
    1112
  • 20/08/2019

    Ученые иркутского госуниверситета получили гранты на реализацию своих проектов

    ​Более 57 млн. рублей получили в 2019 году на реализацию своих проектов ученые иркутского государственного университета. Такая сумма финансовой поддержки выделена двумя крупнейшими в стране организациями-грантодателями: Российским фондом фундаментальных исследований (РФФИ) и Российским научным фондом (РНФ), сообщает пресс-служба ИГУ.
    910
  • 29/12/2020

    Наталья Гусева: «2020 год потребовал самоотверженности и готовности к переменам»

    ​Директор Инженерной школы природных ресурсов ТПУ Наталья Гусева поделилась результатами, которых достиг коллектив школы в 2020 году, и рассказала о целях и задачах на будущий год.​   Уходящий год стал точкой отсчета новой реальности для всего мира, и, чтобы в нее «встроиться», нам пришлось многое пересмотреть и изменить в своей деятельности.
    1499
  • 24/02/2021

    Цитируемые учёные ТПУ: подземные воды Забайкалья, свойства Шлемника и донные осадки моря Лаптевых

    Проект «Цитируемые ученые ТПУ» подводит итоги публикационной активности ученых Томского политехнического университета за январь. Самый высокоцитируемый соавтор статей ученых ТПУ имеет индекс Хирша 90, а самый высокорейтинговый журнал — импакт-фактор 6,479.
    382
  • 20/10/2020

    Книга Machine Learning for Energy Systems под редакцией сотрудника ИРНИТУ Дениса Сидорова выходит в MDPI

    ​​​В Швейцарском Многопрофильном цифровом издательском институте MDPI выходит книга Machine Learning for Energy Systems («Машинное обучение для энергетических систем») под редакцией сотрудника ИРНИТУ Дениса Сидорова.
    437
  • 27/01/2020

    Искусственный интеллект, катаклизмы и математика

    ​Проект, разработанный ученым-математиком ИГУ совместно со своими молодыми коллегами, вошел в число победителей конкурса, проведенного РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований) и Правительством Иркутской области.
    530
  • 04/03/2021

    О деятельности АлтГТУ

    Ректор Алтайского государственного технического университета Андрей Марков выступил с докладом о работе за 2020 год на расширенном заседании Ученого совета. В актовом зале вуза собрались сотрудники, профессорско-преподавательский коллектив, учащиеся вуза.
    431