Сотрудники Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) работают над созданием быстрообучаемых нейросетей, которые будут заниматься анализом и классификацией текстовых данных, сообщил декан факультета прикладной математики и информатики университета Владимир Тимофеев

Такая нейросеть будет устойчивой к ошибкам, за счет чего затраты на обработку данных будут минимальными. 

Ученые при создании быстрообучаемых нейросетей будут применять робастный подход, с помощью которого выявляются грубые ошибки и снижается их влияние на работу нейронных сетей. Данный метод применяется впервые при создании нейронных сетей. В отличие от традиционных методов робастный подход обеспечит устойчивость алгоритма обучения нейронной сети к ошибкам и точность работы ее на реальных данных. 

«Основная идея состоит в использовании робастного подхода для нейронных сетей. Такая технология предлагается впервые, в рамках исследований будут разработаны принципиально новые нейронные сети, свойства которых еще только предстоит изучить. Кроме того, должно сократиться время на обучение нейронной сети (по сравнению с традиционным подходом). Архитектура сети при этом будет достаточно простой, а затраты на предобработку данных — минимальными», — сообщил собеседник агентства.​ 

По словам Тимофеева, полученные в результате разработки нейросети будут применяться для классификации текстовых данных, для которых нужны нетипичные алгоритмы. Такие нейросети могут появиться в течение двух лет. Исследование поддержано Российским фондом фундаментальных исследований. 

За последние годы ученые значительно продвинулись в разработке систем искусственного интеллекта и создали нейросети, способные исполнять нетривиальные задачи и даже «мыслить» креативно, создавая новые образцы искусства и технологий. Это стало возможным как благодаря развитию вычислительных систем, так и появлению новых математических принципов, описывающих устройство и работу систем машинного обучения. 

Похожие новости

  • 23/01/2020

    Программа молодого ученого НГТУ НЭТИ позволит сократить расходы ТЭЦ на топливо и уменьшить аварии на теплосетях

    ​Ученый факультета энергетики (ФЭН) университета разработал программу, которая позволяет увеличить время службы трубопроводов, эффективность тепловых электростанций и сэкономить около 16 тысяч тонн условного топлива в год на одной ТЭЦ.
    706
  • 04/08/2020

    Эксперт: «Необходимо менять Технический регламент Таможенного союза 021»

    ​​Государственная дума Федерального собрания Российской Федерации приняла в первом чтении законопроект о радиационной обработке сельскохозяйственной и пищевой продукции. Радиационные технологии широко используются во всем мире для обеспечения микробиологической безопасности и сохранения сельскохозяйственного сырья и пищевой продукции.
    703
  • 13/10/2016

    X Всероссийская научная конференция молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации»

    5–9 декабря 2016 г. в Новосибирском государственном техническом университете при поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках Программы развития деятельности студенческих объединений пройдет Х Всероссийская научная конференция молодых ученых "Наука.
    3597
  • 03/11/2020

    Морозостойкий электромобиль разработал студент из Новосибирска

    ​​Максим Социховский, студент 1 курса магистратуры НГТУ НЭТИ, подготовил уникальный научный проект по модернизации системы отопления электромобилей. С ее помощью транспортное средство сможет продолжать движение при температуре -30°C.
    202
  • 12/08/2019

    В Новосибирске разработали автономную систему сбора данных по экомониторингу

    ​Новосибирские разработчики создали автономную систему сбора данных с датчиков экологического мониторинга, которая отличается от применяемых систем тем, что не требует ручного сбора информации с приборов, а также способна отслеживать точное местоположение датчиков и время показаний, кроме того, систему можно применять в энергетике и других отраслях.
    884
  • 13/08/2020

    Ученые НГТУ НЭТИ «научили» систему «умный дом» распознавать лица под медицинской маской

    В разработанной системе вычислительные задачи требуют меньше оперативной памяти и процессорного времени, чем представленные аналоги. Система распознавания лиц – это программно-аппаратный комплекс: видеокамера, программное обеспечение, которое анализирует полученные данные, и вычислительный комплекс.
    487
  • 06/04/2018

    Студент НГТУ разработал 3D-систему мониторинга состояния воздуха

    Система, работающая с помощью датчиков, которые будут устанавливаться на общественный транспорт Новосибирска и делать замеры концентрации твердых частиц в воздухе от транспорта и промышленных предприятий, сможет в реальном времени давать трехмерную картину загрязнения воздуха в городе.
    964
  • 12/10/2020

    Новосибирские учёные создали платформу для наблюдения за космическими объектами

    Верхние слои атмосферы и ближний космос будут как на ладони: для наблюдения за движением космических объектов ученые Новосибирского государственного технического университета разработали новую платформу с цифровой системой управления.
    251
  • 21/09/2020

    Дом научной коллаборации откроется 1 октября в НГТУ НЭТИ

    Центр «Дом научной коллаборации» (ДНК) имени Кондратюка начнет работу 1 октября на базе Новосибирского государственного технического университета НЭТИ. Площадка позволит объединить школьное и вузовское образование для создания научных проектов.
    629
  • 13/08/2020

    25 лет кафедре Оптических информационных технологий НГТУ НЭТИ

    В 2020 году свой юбилей отмечает кафедра Оптических информационных технологий (ОИТ) Новосибирского государственного технического университета НЭТИ. Ровно 25 лет прошло с момента создания отдельной кафедры для подготовки научных и инженерных кадров в области оптических информационных технологий, систем и их элементной базы.
    539