​Российские и немецкие специалисты в области информационных технологий в рамках воркшопа «Искусственный интеллект и право» обсудили ряд актуальных проблем, связанных с использованием ИИ в разных сферах человеческой жизни. Среди затронутых тем – использование ИИ в медицинских технологиях, банковской сфере, судопроизводстве и других отраслях. Томский государственный университет стал единственным из двух стран вузом, который презентовал свой опыт по подготовке специалистов, занимающихся разработкой искусственного интеллекта. 

В рабочей встрече участвовали департамент экономики и науки посольства Германии в Москве; ведущие университеты РФ и Германии: ТГУ, ВШЭ, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Высшая техническая школа Ингольштадта, Восточно-Баварский технический университет и другие; крупные российские и немецкие компании: ПАО «Сбербанк», ПАО «Камаз», ряд компаний из Баварии. 

– Искусственный интеллект – как технология, которая уже стала зрелой – всё больше проникает в жизнь человека, во все её сферы, от интернета вещей до рынка труда и медицины. В связи с этим возникает необходимость регулирования ИИ, – объясняет директор Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Александр Замятин. – Основной проблемой, актуальность которой возрастает по мере развития IT-технологий, является объяснимость Искусственного интеллекта. При всей эффективности решений, которые генерируют сложные нейросети, правила получения этих решений непрозрачны. Это вызывает определённую настороженность и служит сдерживающим механизмом для развития ИИ. Способы решения этой проблемы стали основной темой дискуссии специалистов.

Замятин АВ.jpg

Наряду с этим использование ИИ порождает массу юридических вопросов, например, кто должен нести ответственность – разработчик или владелец технической системы в том случае, если ошибка искусственного интеллекта приведёт к нежелательным последствиям для человека – травме, утрате имущества. 

– В настоящее время, как правило, полностью на откуп ИИ ничего не отдаётся, – отмечает Александр Замятин. – Пока его использование идёт по принципу «доверяй, но проверяй», то есть любое значимое решение, например, в диагностике, после ИИ всегда проверяет эксперт с большим опытом. Но по мере развития технологий необходимость в регулировании искусственного интеллекта, робототехники, беспилотного транспорта, оборота больших данных, используемых ИИ, будет стремительно расти. Поэтому международное IT-сообщество совершенно справедливо поднимает эту проблему и пытается её решить уже сейчас. ​​

Чтобы создавать новые эффективные, но вместе с тем прозрачные алгоритмы решений для ИИ, необходимы специалисты высокого класса. Их подготовка – новое направление, которое в России и за рубежом начало развиваться лишь в последние годы. Томский госуниверситет стал одним из первых российских вузов, запустивших магистерскую программу «Интеллектуальный анализ больших данных» – для подготовки специалистов, способных не только использовать, но и создавать новые технологии и инструменты в области ИИ. В 2020 году появилась и программа для подготовки бакалавров – «ИИ и разработка программного обеспечения». 

В ходе воркшопа наряду с образовательными программами ТГУ презентовал свои наработки в области ИИ на уровне научных исследований и инноваций. Так, в науке университет специализируется на применении ИИ в разработке технологий для медицинской диагностики, для social media и «Индустрии 4.0». Учёные с помощью анализа больших данных извлекают из этой среды фундаментальные знания, которые ложатся в основу новых технологий ИИ. 

В частности, в ходе российско-немецкого семинара был презентован проект ТГУ – система анализа технологических данных, позволяющая предотвращать аварийные ситуации на предприятиях. Такой автоматический анализ осуществляет математическая модель, которую с помощью машинного обучения научили распознавать штатное и аномальное поведение в технологических сигналах. 

– Этот проект уже вызвал интерес у крупных промышленных компаний в РФ, например, у ПАО «Камаз», – говорит Александр Владимирович. – Наших немецких коллег он тоже привлёк, но главным итогом встречи я бы назвал возможность развития сотрудничества с немецкими партнёрами. Среди выступавших университетов есть баварские вузы, исследования которых созвучны с нашими, например, использование ИИ в персонализированной медицине. Благодаря воркшопу мы завязали новые профессиональные контакты, которые планируем развивать. 

Источник: www.tsu.ru


Источники

Айтишники России и Германии обсудили, как обеспечить контроль ИИ
Томский государственный университет (tsu.ru), 25/06/2021

Похожие новости

  • 28/12/2020

    Сеть математических центров: успехи и результаты работы

    ​Сеть математических центров объединяет международные математические центры мирового уровня, созданные в рамках нацпроекта «Наука», и региональные научно-образовательные математические центры (НОМЦ), созданные в рамках реализации Концепции развития математического образования в Российской Федерации, утвержденной распоряжением Правительства РФ от 24 декабря 2013 г.
    740
  • 04/12/2020

    Российские и европейские вузы сравнили условия работы при пандемии

    ​​В первый день V Форума университетских городов в ТГУ состоялся круглый стол «Общее и особенное в условиях пандемии: международный университетский опыт». Его участники рассказали, с какими новыми вызовами столкнулись вузы Европы и России, как решаются проблемы онлайн-обучения и как оно отразилось на готовности студентов получать образование.
    862
  • 05/04/2021

    В ТГУ открыли дизайн-центр по разработке современных систем связи 5G

    В Томском государственном университете на базе НОЦ «Инжиниринговый центр «СВЧ техники и технологии» при участии промышленного партнера АО «НПП «Радар ммс» открыли дизайн-центр «Вертикаль». Там будут заниматься разработкой доверенной аппаратуры для телекоммуникационных систем, в том числе для сетей мобильной связи поколения 5G.
    499
  • 04/03/2021

    Томский госуниверситет открыл программу подготовки кадров для синхротрона «СКИФ»

     Томский государственный университет (ТГУ) запустил программу подготовки кадров для работы в центре коллективного пользования «Сибирский кольцевой источник фотонов» (ЦКП «СКИФ»), который будет создан под Новосибирском к 2024 году, сообщил 3 марта в пресс-центре ТАСС ректор ТГУ Эдуард Галажинский.
    369
  • 13/11/2019

    Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак простаты

    ​Ученые лаборатории биофотоники ТГУ совместно с онкологами ТНИМЦ разработали новый подход к диагностике аденокарциномы — злокачественной опухоли предстательной железы. Для выявления онкопатологии и определения стадии заболевания в данном подходе используется искусственный интеллект.
    1003
  • 24/06/2021

    В ТГУ разработан новый подход для анализа биотканей у тяжелых больных

    Биофизики ТГУ в кооперации с индийскими и тайваньскими коллегами разработали новые подходы для исследования биологических тканей пациентов с тяжёлыми заболеваниями, такими как сахарный диабет, онкопатологии и другими.
    194
  • 18/06/2021

    Формирование экосистемы молодежного технологического предпринимательства обсуждают в Томске

    Глава ТПУ Андрей Яковлев представил факторы и целевые рамки развития технологического предпринимательства в университетах на стратегической сессии «Проектирование региональной экосистемы молодежного технологического предпринимательства» в Томске.
    743
  • 23/07/2021

    Большая математическая мастерская приурочена к Году науки и технологий

    ​С 12 по 16 июля 2021 года прошла первая неделя Большой математической мастерской (БММ), приуроченной к году науки и технологий. Четыре площадки — Международный математический институт им. Леонарда Эйлера (г.
    554
  • 29/12/2020

    Дмитрий Седнев: «Наша школа играет роль интегратора»

    ​Директор Инженерной школы неразрушающего контроля и безопасности ТПУ Дмитрий Седнев поделился результатами, которых достиг коллектив школы в 2020 году, и рассказал о целях и задачах на будущий год.
    1119
  • 04/03/2021

    Биомедицина и изменение климата: что будут изучать томские учёные в рамках Большого университета

    ​В рамках проекта "Большой университет" томские ученые планируют проводить совместные исследования в области изменения климата. Также будут проводиться исследования в области биомедицины, синтетической биологии, будут изучаться новые материалы и их свойства.
    310