​​Археологи Кемеровского государственного университета в рамкам исполнения гранта РФФИ «Наскальное искусство Тепсейского микрорайона в контексте археологических материалов» продолжают исследовать микрорайон, локализованный в Минусинской котловине в Краснотуранском районе Красноярского края, с целью формирования представлений о культурно-историческом пространстве. Микрорайон занимает более 27 кв. км и включает в себя саму гору Тепсей, достигающую более 630 м высоты, надпойменный многокилометровый участок под горой, где зафиксированы многочисленные археологические объекты, в том числе разновременные могильники, поселения, поминальники и многое другое, расположенные в прибрежной части реки Енисей, а также разнообразные объекты наскального искусства – рисунки на скалах, отдельных горизонтальных плитах и камнях тагарских курганов, которые относятся к разным историческим эпохам: от каменного века до этнографического времени. 

Кафедра археологии КемГУ изучает наскальное искусство этого микрорайона начиная с 1980-х годов, когда петроглифический отряд КемГУ под руководством Б. Н. Пяткина впервые приехал на Тепсей. В 1995 году рисунки Тепсея изучались по российско-французской программе под руководством Я. А. Шера и Анри-Поля Франкфора. Отряд изучал те последствия, которые оказало искусственное море на памятники наскального искусства. Восемь лет назад изучение данного микрорайона возобновилось тепсейским отрядом кафедры археологии и производится под руководством директора ИИиМО КемГУ О. С. Световой. Это стало возможным благодаря использованию новых методов документирования наскальных рисунков, 3D-моделирования, беспилотных устройств.

За период предоставления гранта (реализуется с 2018 года) авторы проекта проводили документирование наскальных изображений горы Тепсей как традиционными, так и инновационными методами. В полевых условиях производилась фиксация каждой плоскости с изображением конкретного участка с помощью GPS-навигатора Garmin. В результате наложения точек координат плоскостей с рисунками на карту Google были выявлены участки наибольшего скопления наскальных изображений и определено, какие участки ещё мало обследованы и требуют разведочной работы непосредственно на памятнике. В результате разведок и фиксации петроглифов с помощью GPS определены примерные границы археологического микрорайона Тепсей. В ходе съёмки труднодоступных участков горного массива с помощью квадрокоптера удалось выявить наличие отдельных скоплений рисунков на недоступных плоскостях. Документирование наскальных изображений осуществлялось контактными и бесконтактными методами: плоскости в полевых условиях были скопированы на прозрачные материалы, микалентную бумагу, произведены разные режимы цифровой фотосъёмки.

В настоящее время сформирована большая часть базы изобразительных источников Тепсейского микрорайона. Задокументированы рисунки прибрежной зоны горы Тепсей, её верхних ярусов, в Волчьем и отчасти Широком логах, а также у подножия горы на курганных камнях и плитах. В 2020 году совершены две экспедиции на памятник: в июле и сентябре. Проведены аэросъёмка местности, картирование территории, а также разведки труднодоступных участков с рисунками при помощи беспилотника, созданы 3D-модели 15 плоскостей с изображениями. Работы велись при сотрудничестве со специалистами лаборатории RSSDA (Москва). Уже получены первые результаты – создана виртуальная 3D-модель одного из участков, на котором сконцентрировано наибольшее скопление древних наскальных рисунков. На эту модель будут нанесены точки, обозначающие пункты местонахождения рисунков на скалах, камнях могильника, отдельных плитах. Там же будут указаны места раскопок. Это позволит очертить границы археологического микрорайона и более обоснованно представить страницы древней истории Южной Сибири: смену культур, пути миграций, время заселения края, мировоззрение населения, оставившего рисунки на скалах. Также в результате полевых работ на Тепсее были найдены ранее неизвестные наскальные рисунки, среди которых архаичное изображение дикой лошади (по меньшей мере III тыс. до н. э.), выполненные тонкими гравированными линиями фигуры животных скифского времени (VIII–III вв. до н. э.). 

Похожие новости

  • 23/09/2020

    В Якутии создали электронные базы данных озер регионов Северо-Востока России

    Группа ученых из Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова подготовила и зарегистрировала базы данных озер Якутии и Красноярского края.  Об этом сообщила ТАСС профессор Института естественных наук Людмила Пестрякова.
    447
  • 23/10/2020

    В Кемеровском государственном университете состоялась Всероссийская с международным участием конференция «Современная биотехнология: актуальные вопросы, инновации и достижения»

    ​Кемеровский государственный университет при содействии Федерального научного центра пищевых систем им. В. М. Горбатова РАН и финансовой поддержке РФФИ провёл в online-режиме Всероссийскую с международным участием конференцию «Современная биотехнология: актуальные вопросы, инновации и достижения».
    441
  • 24/02/2018

    Магистранту КемГУ присуждена именная стипендия Алексея Конторовича

    ​Обладатель стипендии - магистрант  КемГУ по направлению «Химия твердого тела и химическое материаловедение» Никита Газенаур. Никита награжден за научные исследования в области кинетики взрыва и свойств наночастиц металлов.
    1242
  • 12/08/2019

    В Новосибирске разработали автономную систему сбора данных по экомониторингу

    ​Новосибирские разработчики создали автономную систему сбора данных с датчиков экологического мониторинга, которая отличается от применяемых систем тем, что не требует ручного сбора информации с приборов, а также способна отслеживать точное местоположение датчиков и время показаний, кроме того, систему можно применять в энергетике и других отраслях.
    881
  • 08/06/2016

    Возможности на миллионы: в КемГУ откроют инжиниринговый центр

    На базе КемГУ откроется инжиниринговый центр, необходимый для внедрения современных научных разработок в различные отрасли экономики Кузбасса. Кемеровский государственный университет стал победителем конкурса пилотных проектов по созданию инжиниринговых центров, объявленного Министерством образования и науки Российской Федерации.
    1775
  • 10/11/2020

    Грантовые истории: молодые ученые рассказывают о своих научных проектах

    ​​​В нашем материале – о том, какими исследовательскими проектами занимаются молодые ученые и как им в этом помогают гранты. Поглотитель ультрафиолета Константин Липин из Чувашского государственного университета занимается разработкой способных поглощать ультрафиолет веществ – фотостабилизаторов.
    247
  • 17/11/2020

    Аспирант ТГУ «научит» нейросети распознавать болезни по ЭКГ

    ​Аспирант ИПМКН ТГУ Владимир Андрющенко разрабатывает методы и алгоритмы, которые позволят определять и прогнозировать изменение состояния пациента по медицинским сигналам. В рамках проекта, поддержанного РФФИ, учёный создаёт большую библиотеку медицинских данных, необходимую для машинного обучения компьютерной модели, которая будет верифицировать заболевания по сигналам ЭКГ.
    233
  • 16/04/2020

    Сопротивление бесполезно: COVID-19 ускорил цифровую диффузию

    ​Исследователи Института экономики и менеджмента и факультета психологии ТГУ под руководством доктора экономических наук Марины Рыжковой еще в 2019 году приступили к реализации исследовательского проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований (РФФИ) и посвященного изучению диффузии (постепенного проникновения, «просачивания») цифровых инноваций и выявлению факторов цифрового сопротивления среди их потребителей.
    669
  • 12/01/2018

    Лаборатория алгоритмики НГУ и TU Berlin разрабатывают новые способы эффективного сокращения объёмов данных

    Лаборатория алгоритмики ММФ НГУ и группа «Алгоритмика и теория сложности вычислений» Берлинского технического университета (TU Berlin) получили поддержку РФФИ и Германского научно-исследовательского общества (DFG) для проведения совместного научно-исследовательского проекта.
    2047
  • 26/07/2019

    Российские ученые разработают алгоритм, позволяющий операторам связи делить сети 5G

    ​Специалисты Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" и Института прикладной математики и телекоммуникаций РУДН планируют завершить исследования в 2021 году. Специалисты Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" (ФИЦ ИУ РАН) и Института прикладной математики и телекоммуникаций Российского университета дружбы народов (РУДН) разрабатывают алгоритмы, с помощью которых операторы мобильной связи смогут в будущем делить радиоресурсы сетей 5G и сдавать их в аренду другим компаниям для повышения эффективности использования сетей и предоставления новых услуг.
    739