​Команда, в состав которой вошел выпускник Механико-математического факультета Кирилл Бродт, приняла участие в соревнованиях по машинному обучению Google Landmarks Recognition 2019 на платформе Kaggle и вошла в число победителей.

Подобные соревнования имеют очень разнообразную тематику: от определения тональности отзывов и классификации китов по хвостам до определения трека элементарных частиц; все эти задачи можно решить при помощи машинного обучения.

Участникам предстояло решить задачу «Label famous (and not-so-famous) landmarks in images» определить, какая достопримечательность изображена на фотографии. Сегодня большим препятствием для исследований в области распознавания ориентиров является отсутствие больших аннотированных наборов данных. В данном конкурсе компания Google представила самый большой в мире актуальный набор данных, чтобы способствовать решению этой проблемы. Пользователи платформы Kaggle внесли вклад в решение задачи, создавая модели, которые распознают правильный ориентир в наборе сложных тестовых изображений.

Это обычная задача классификации на изображениях, которую уже можно считать решенной, так как давно существуют сверточные сети и методы их тренировки. Однако сложность была, во-первых, в том, что классов этих достопримечательностей было более двухсот тысяч, а изображений было порядка четырех миллионов. Во-вторых, среди этих изображений было очень много «мусора», то есть таких изображений, на которых не было вообще достопримечательностей. И, в-третьих, разнообразие достопримечательностей велико, это может быть здание или памятник, ботанический сад или кладбище. По сути, задача сводилась к детекции достопримечательностей, а не классификации, объяснил Кирилл Бродт.

Соревнование проходило в два этапа. Первый этап длился семь недель, а второй – одну. Отличие заключалось в том, что на каждом этапе была своя тестовая выборка, по которой измерялось качество моделей. Во всех этапах тестовые выборки содержали порядка ста десяти тысяч картинок. Во время соревнования нужно было разработать модель, которая решала бы поставленную задачу. Команда с участником из НГУ использовала сверточную сеть с нестандартной функцией потерь, которая не просто умела классифицировать изображения, но и отодвигала различные классы объектов друг от друга на некоторое расстояние в признаковом пространстве изображений.

Решение задачи позволило занять команде девятое место среди более чем ста команд, получить золотую медаль и приглашение на грядущую конференции по компьютерному зрению CVPR'19, где будут представлены решения победителей конкурса.

Похожие новости

  • 07/07/2017

    Команда НГУ вновь победила в соревнованиях по информационной безопасности

    ​Команда SUSlo.PAS из НГУ вернулась из Барнаула, где третий раз подряд стала лучшей в межрегиональном зачете соревнований по информационной безопасности «AltayCTF».  Соревнования по информационной безопасности CTF (Capture the Flag, захват флага) проводятся в Барнауле с 2015 года в соответствии с международными правилами.
    1156
  • 26/10/2018

    Магистранты НГУ заняли первое место на межвузовских соревнованиях SibirCTF2018

    ​​Команда «Новосибирский д'Артаньян» стала победителем на пятых межрегиональных межвузовских соревнованиях в области информационной безопасности SibirCTF2018, которые состоялись 21 октября в Томске. Соревнования проходили в формате «attack-defense»: каждая команда получила от жюри сервер с предустановленным набором уязвимых сервисов, задачи участников — производить атаки на серверы других команд и поддерживать свои сервисы в рабочем состоянии, предотвращая попытки вторжения.
    506
  • 01/03/2019

    Прорывные технологии для людей с аутизмом генерировали на Нейрохакатоне

    ​В Академпарке прошёл Нейрохакатон, в котором участвовали команды, способные создавать прорывные технологии для решения задач диагностики, ранней помощи и социальной адаптации людей с расстройствами аутистического спектра (РАС).
    367
  • 21/11/2017

    Стали известны победители и призеры олимпиады по программированию им. Поттосина

    ​В Новосибирском госуниверситете 20 ноября завершилась XVIII Открытая Всесибирская олимпиада по программированию им. И.В. Поттосина. Победитель и призеры получили денежные призы. Открытую Всесибирскую олимпиаду по информатике и программированию им.
    1653
  • 05/06/2019

    Команда НГУ победила по двум направлениям на хакатоне в Санкт-Петербурге

    Хакатон «PolyHack» прошел с 24 по 26 мая на территории Санкт-Петербургского политехнического университета. В нем приняли участие около 60 студентов разных городов России. Команда «Сверхнова» Факультета информационных технологий НГУ победила по направлениям «Big Data» и «Цифровизация в образовании».
    250
  • 21/11/2018

    В НГУ наградили победителей и призеров олимпиады им. И. В. Поттосина

    Открытая Всесибирская олимпиада по программированию им. И. В. Поттосина проходит в НГУ с 2000 года и с тех пор является одним из крупнейших студенческих IT-событий в России. Традиционно соревнования прошли в два этапа: дистанционный (интернет-тур) и очный.
    503
  • 03/07/2019

    Студенты НГУ заняли второе место на «AltayCTF – 2019»

    ​В соревнованиях, которые в этом году стали юбилейными, приняли участие 11 команд из Новосибирской и Томской областей, а также Алтайского края. Команда студентов НГУ «Новосибирский СУСЛОБАТЯ» заняла второе место.
    157
  • 23/05/2019

    Ученик СУНЦ НГУ- победитель Всероссийского корпоративного конкурса «Сила света»

    ​Ученик СУНЦ НГУ Роман Максимов - ученик 11 класса СУНЦ НГУ - победитель Всероссийского корпоративного конкурса «Сила света» концерна «Швабе» в Москве 16 мая 2019. Номинация «Космическая техника и наземные комплексы для исследования Земли и Вселенной».
    266
  • 20/05/2019

    Новосибирский вуз стал лучшим в информационном моделировании

    ​Конкурсный проект Центра геоинформационных компетенций и BIM-технологий Сибирского государственного университета геосистем и технологий «Информационная модель жилмассива «Восточный» занял первое место в номинации «Информационное моделирование для территориальных образований» на Всероссийской научно-практической конференции «Лучшие мировые практики BIM-технологий в России».
    361
  • 06/11/2018

    Ребята из СУНЦ НГУ стали вторыми на турнире по матмоделированию в Москве

    ​С 28 октября по 4 ноября в СУНЦ МГУ им. М.В. Ломоносова впервые прошел командно-личный турнир школьников по математическому моделированию. Новосибирск на турнире представляла команда СУНЦ НГУ. Как рассказала пресс-служба СУНЦ НГУ: «Турнир проходил в четыре этапа: задание на построение и исследование математической модели явления из реальной жизни (КММ), олимпиада по прикладной математике (ПриМат); олимпиада «Математика реальности» (ОмаР); конкурс «Оптимизационные задачи» (КОЗа)».
    426