​Продолжается знакомство с темами, которые будут обсуждаться на международной мультиконференции BGRS\SB'2018 в Новосибирске 20 - 25 августа 2018 года.

Сегодня практически все технологии, которые используются и в исследовательской биологии и клинической медицине опираются на компьютерную обработку и анализ данных. Мощность исследовательского оборудования и систем мониторинга растет в геометрической прогрессии. И вместе с ней растет объем получаемой исследователем информации. Еще несколько десятилетий назад первичным результатом МРТ исследования головного мозга был пакет файлов в сто килобайт и меньше, то сейчас для того, чтобы записать полный протокол такого исследования может не хватить DVD-диска. Рутинными материалами для исследователей стали видеоконтроль за подопытными животными, цветные микрофотографии с высоким разрешением, работа с цветовыми маркерами, видеофайлами и т.п. А в совокупности получается гигантский массив информации об объекте исследования, который с полным правом можно отнести к Big data.

- Но сейчас, когда на нас накатывается такой огромный объем данных, остро встает вопрос, как эту информацию быстро обрабатывать, корректно анализировать и потом синтезировать полученные данные в объективный результат, - отметил зам. директора ФИЦ "Институт цитологии и генетики СО РАН", руководитель НИИКЭЛ, д.м.н. Андрей Летягин.

Ученые признают, часто речь идет об информационных массивах, проанализировать которые в разумные сроки не под силу даже самому квалифицированному специалисту, требуется привлечение искусственного интеллекта. С другой стороны, такая обработка дает очень важные результаты, которые вызывают не только академический интерес, но и имеют сугубо практический характер.

Так, по результатам мониторинга уровня глюкозы в крови в течение нескольких суток были выявлены его провалы, которые происходят у ряда людей во время сна по определенным биологическим ритмам и даже могут повлечь внезапную смерть. Обладая такой информацией, врачи получают возможность купирования этой угрозы здоровью. И это только один из многих примеров тех возможностей, которые открываются перед медициной вместе с развитием систем диагностики и мониторинга состояния разных систем организма.

Вопросу инструментария для работы с Big data в области биомедицины и тем возможностям, которые при этом открываются для диагностики и лечения заболеваний, будет посвящено несколько докладов на SBIOMED-2018 - медицинском симпозиуме, проходящем в рамках BGRS-SP.

Сам Андрей Юрьевич расскажет о работе, которую он проводит вместе с коллегами по НИИКЭЛ по развитию возможностей лимфореовазографии. Реографией называют метод исследования пульсовых колебаний сосудов различных органов и тканей, основанный на графической регистрации изменений полного электрического сопротивления тканей в виде пульсовой кривой. Этот способ диагностики известен достаточно давно, но сейчас ученым занимаются его развитием, увеличивая объем получаемой информации.

На основе анализа данных (в том числе, косвенных), строится индивидуальная модель пульсовой кривой, для поиска среди ее характеристик различных биомаркеров.

- Основная наша цель: найти биомаркеры, которые характеризуют состояние лимфатической системы и лимфотока в определенной части организма пациента, - рассказал Андрей Летягин.

Эти параметры очень важны для выбора стратегии лечения такой патологии как лимфедема. Она проявляется в нарушениях оттока жидкости по лимфатическим сосудам, ведущим к нарастающим отекам мягких тканей пораженной области. Однако такие нарушения могут быть вызваны разными причинами и развиваться по разным механизмам, соответственно, и лечение их должно быть совершенно разным. В одном случае требуется физиотерапия, в другом - компрессионное бинтование, в третьем - воздействие на отдаленные лимфоузлы, в четвертом - затрагивать венозную систему и т.д. Еще больше усложняют картину участие в развитии заболевания различных генетически обусловленных и внешних факторов.

Распутать этот узел ученые рассчитывают с помощью разрабатываемой модели, где на основе найденных биомаркеров можно оценить происходящее на микроциркуляторном и клеточном уровнях. Зная механизм развития патологии в каждом конкретном случае, уже можно планировать индивидуализированную, правильную и наиболее эффективную стратегию лечения. Конечно, такая работа снова потребует обработки объемов информации, попадающих под определение Big data, а значит, в перспективе к ней надо будет привлекать системы искусственного интеллекта. А в результате, формируется та самая персонализированная медицина, о необходимости внедрения которой сегодня говорят повсеместно.

Напоминаем, что ведущие участники этого проекта примут участие в работе 11-ой Международной конференции по биоинформатике регуляции и структуры геномов и системной биологии (Bioinformatics of Genome Regulation and Structure\Systems Biology - BGRS\SB-2018), которая пройдет в новосибирском Академгородке 20 - 25 августа 2018 года. Там у журналистов будет возможность получить комментарии "из первых рук" и задать участникам проекта свои вопросы.

Пресс-служба ФИЦ Институт цитологии и генетики СО РАН

Источники

"Цифровой фундамент" персонализированной медицины
Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук (bionet.nsc.ru), 15/08/2018
В Новосибирске ученые обсудят проблемы "цифрового фундамента" научной и клинической медицины
БезФормата.Ru Новосибирск (novosibirsk.bezformata.ru), 17/08/2018

Похожие новости

  • 27/09/2017

    Команда НГУ стала призером международного турнира по кибербезопасности

    В Самаре завершились седьмые Международные соревнования по кибербезопасности VolgaCTF. Второе место на них заняла команда НГУ SUSlo.PAS. VolgaCTF — одни из крупнейших ежегодных соревнований в области информационной безопасности, в 2015 году получившие статус международных.
    631
  • 09/06/2016

    Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований, проводимый совместно РФФИ и Национальным научным фондом Ирана

    ​Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский фонд фундаментальных исследований» (РФФИ, Фонд) и Национальный научный фонд Исламской Республики Иран (ННФИ) в соответствии с Соглашением о сотрудничестве между Российским фондом фундаментальных исследований и Национальным научным фондом Иран от 27 августа 2015 года объявляют Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований.
    1432
  • 03/04/2017

    Ученые из НГУ совместно с коллегами из университета Эдинбурга получили грант Британского Совета

    ​Новосибирский государственный университет и университет Эдинбурга (UoE) получили совместный грант Британского Совета в рамках программы межинститутского сотрудничества России и Великобритании. Поддержанный проект направлен на расшифровку молекулярных основ сердечно-сосудистых заболеваний, одной из ведущих причин смертности как в России, так и Великобритании.
    940
  • 10/10/2017

    Команда ФИТ НГУ выиграла интеллектуальный баттл на форуме финансовых технологий

    В Сочи в рамках Форума инновационных финансовых технологий FINOPOLIS-2017 впервые состоялся Молодежный день Fintech. Команда ФИТ НГУ выиграла финтех-баттл, обойдя участников из университета ИТМО.
    649
  • 11/09/2018

    XVI Интеллектуальная игра по ботанике на приз ЦСБС СО РАН

    ​17 сентября 2018 будет проходить XVI Интеллектуальная игра по ботанике на приз ЦСБС СО РАН  в конференц-зале Центрального сибирского ботанического сада СО РАН, по адресу: Золотодолинская, 101.
    113
  • 30/08/2016

    С помощью гранта Минобрнауки НГУ усовершенствует онлайн-курсы

    ​Новосибирский госуниверситет выиграл грант Министерства образования и науки РФ по направлению «Стартап в образовании». Проект посвящен разработке и внедрению интерактивных и игровых технологий в дистанционном обучении.
    1118
  • 13/02/2018

    Биологи НГУ победили на Студенческом биологическом турнире

    ​В МГУ имени М.В. Ломоносова завершился III Студенческий биологический турнир. Честь НГУ отстаивали две команды, и обе показали достойный результат. Команда «Секрет Дегенерации» заняла первое место, команда «Умственно усталые» – второе.
    573
  • 01/08/2018

    Бакалавр НГУ занял первое место в конкурсе ЦРТ по распознаванию речи

    ​Выпускник бакалавриата Факультета информационных технологий НГУ Алексей Свищев занял первое место с большим отрывом в отборочном конкурсе Центра Речевых Технологий (Санкт-Петербург) на летнюю школу по распознаванию речи, эмоций и неречевых сигналов.
    176
  • 19/04/2018

    Новосибирские генетики вошли в число победителей конкурса РНФ для научных групп

    ​​Поддержку Фонда получат исследования, направленные на поиск генов устойчивости растений к болезням и механизмов развития заболеваний человека, вызванных заражением паразитами. Ежегодно в России проходят конкурсы научно-исследовательских проектов, победители которых получают поддержку Российского научного фонда.
    397
  • 06/07/2018

    РФФИ: Итоги конкурса 2018 года на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований (конкурс «мк», темы 26-801, 802, 803, 804, 805, 806)

    На сайте Российского фонда фундаментальных исследований опубликованы итоги конкурса 2018 года на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований (конкурс «мк», темы 26-801, 802, 803, 804, 805, 806).
    267