2-6 октября проходит конференция "Нейроинформатика-2017". Впервые она состоялась по инициативе трех вузов: НИЯУ "МИФИ", научно-исследовательского института нейрокибернетики им. А.Б. Когана и Института Вычислительного Моделирования Сибирского отделения РАН. В этом году конференции исполняется 19 лет.  ​

Корреспондент РИА Новости пообщался с Александром Горбанем, доктором физико-математических наук, специалистом в области нейронных сетей и одним из основных участников конференции. 

- Александр Николаевич, расскажите, что такое нейронные сети? 

- Нейронными называются сети, состоящие из связанных между собой простых элементов искусственных нейронов. В нашем организме так называются клетки, которые хранят, передают и обрабатывают информацию с помощью электрических и химических сигналов. Искусственная нейросеть построена по образу и подобию нашего мозга. Его сложность, гибкость функционирования и другие важнейшие качества определяются связями между нейронами. Каждый из них представляется как простой элемент, служащий для передачи сигнала. Можно сказать, что главную роль играет именно структура связей, а не свойства связанных элементов (нейронов). Именно эта идея лежит в основе создания различных нейросетей. А большая часть работ по нейроинформатике посвящена переносу алгоритмов решения задач на такие сети. 

- Зачем нужны нейронные сети, когда есть сверхмощные компьютеры? У них есть преимущество? 

- Хорошо известна гипотеза Марвина Минского (американского ученого в области искусственного интеллекта) о том, что реальная производительность параллельной системы растет как логарифм их количества. Например, производительность системы из 100 процессоров выше производительности 10-процессорной системы всего вдвое. Процессоры дольше стоят в очереди на вычисление, чем собственно занимаются им. Однако если вы сконструировали для решения задачи нейронную сеть, то параллелизм может быть использован практически полностью - и производительность растет почти пропорционально числу нейронов в сети. Сеть из формальных нейронов может быть эффективно, с максимальной производительностью реализована на многих параллельных системах. Главное преимущество нейронных сетей в том, что они хорошо приспособлены для параллельных вычислений. И, конечно, важно, что они обучаемы. Нейросеть делает "свои" выводы на основе примеров, которые мы предоставляем ей для изучения. 

- Перечислите, пожалуйста, наиболее важные области их использования. 

- Одно из самых известных и популярных применений - распознавание образов: человеческих лиц, букв и иероглифов, отпечатков пальцев, заболеваний по симптомам. Нейронные сети делают это значительно быстрее и успешнее, чем человеческие органы чувств, они не устают, их восприятие "не замыливается". Также они могут прогнозировать события, например, результаты выборов, поведение противника, устойчивость супружеских отношений. На данный момент нейросети являются одной из основных баз, на которых может быть построен искусственный интеллект. 

- Какой прогноз Вы дадите будущему нейронных сетей? 

- Если говорить о ближайшем будущем, они "найдут работу" в прогнозировании, оптимизации, управлении в реальном времени. Заглядывать в далекое будущее я не могу и просто не решаюсь. Некоторые перспективы немного пугают. Например, после некоторой точки развития нейросетей мы можем стать слишком зависимыми от них. А в случае форс-мажора (заметьте, я не говорю о выходе из-под контроля, этот вопрос как раз решается легко) и отказа от нейросетей мы превратимся практически в пещерных людей. Эти и другие проблемы мы обсуждаем на конференции "Нейроинформатика-2017".

Ольга Коленцова​​

Похожие новости

  • 25/07/2018

    Марчуковские научные чтения - 2018

    8 июня 2018 года исполнилось 93 года со дня рождения академика Гурия Ивановича Марчука. К этой дате приурочены ставшие традиционными Марчуковские научные чтения. Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН при поддержке Новосибирского государственного университета, Международного математического центра НГУ, Сибирского отделения Российской академии наук, Федерального агентства научных организаций проводит Марчуковские научные чтения 8 - 12 октября 2018 в Академгородке (Новосибирск, Россия).
    178
  • 19/04/2016

    В Институте систем информатики СО РАН проходит XI Ершовская лекция по информатике

    ​19 апреля Институт систем информатики СО РАН проводит традиционную XI Ершовскую лекцию.В этом году с Ершовской лекцией выступит известный российский специалист по системному программированию д.ф.-м.н.
    1732
  • 23/04/2018

    XIX Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям

    ​C 29 октября по 2 ноября 2018 г. в  Кемерове пройдет XIX Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированиюи информационным технологиям.  Для участия в конференции приглашаются аспиранты, студенты старших курсов и молодые научные сотрудники, занимающиеся исследованиями в области вычислительной и прикладной математики и информатики.
    390
  • 26/10/2016

    Конференция молодых ученых «Моделирование, оптимизация и информационные технологии - 2017»

    ​13–18 марта 2017 года в Иркутске и в Старой Ангасолке (оз. Байкал) пройдет XIII Всероссийская конференция молодых ученых «Моделирование, оптимизация и информационные технологии — 2017». Конференция будет посвящена памяти всемирно известного ученого и популяризатора науки, одного из основателей иркутской школы оптимизации профессора Владимира Иосифовича Гурмана.
    2109
  • 12/07/2017

    В Москве прошла Ершовская конференция PSI-2017

    Одна из наиболее авторитетных международных ИТ-конференций, PSI-2017, состоялась в конце июня в главном здании Российской академии наук. Ее участниками стали представители фундаментальной и прикладной науки, приехавшие в Москву со всего мира.
    739
  • 23/05/2016

    В Омске пройдет 2-я всероссийская научная конференция «Научные коммуникации. Научная этика. Инженерная этика»

    ​2-я всероссийская научная конференция, посвященная научным коммуникациям, научной и инженерной этике, состоится 1-2 июня 2016 года в Омске. Организационный взнос не предусмотрен. К участию приглашаются ученые, студенты, аспиранты.
    1617
  • 23/08/2017

    В Иркутске стартовала конференция по математическому моделированию и информационным технологиям

    В Институте динамики систем и теории управления им. В. М. Матросова (г. Иркутск) открылась XVIII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. Это традиционное мероприятие проходит в научных центрах Сибирского отделения РАН уже более 20 лет.
    685
  • 27/11/2017

    V Международный семинар «Критические инфраструктуры, ситуационное управление, интеллектуальные, агентные, облачные вычисления и кибербезопасность»

     ​Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН с 11 по 18 марта 2018 года проведет V Международный семинар «Критические инфраструктуры, ситуационное управление, интеллектуальные, агентные, облачные вычисления и кибербезопасность» (CI:СM/IACC/CS — 2018).
    635
  • 25/12/2017

    XXIII Байкальская Всероссийская конференция «Информационные и математические технологии в науке и управлении» и школа-семинар научной молодежи

    С 29 июня по 8 июля 2018 года в Иркутске состоится XXIII Байкальская Всероссийская конференция «Информационные и математические технологии в науке и управлении» и молодежная школа-семинар. Основные направления работы конференции Теоретические и методологические аспекты информационных и математических технологий.
    732
  • 30/10/2016

    XVII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям

    30 октября - 3 ноября 2016 года в Новосибирске на базе ИВТ СО РАН состоится XVII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. Конференция организуется с целью обсуждения актуальных результатов исследований молодых научных сотрудников, аспирантов и студентов старших курсов в области вычислительной и прикладной математики и информатики.
    2131